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开启公共终端节点 - 推荐系统 RES
群。 前提条件 已开通CloudTable服务,创建集群并完成资源绑定。 公共终端节点默认不开启。 开启公共终端节点 登录RES管理控制台,在“资源中心”页面,选择CloudTable进入列表。 单击CloudTable集群名称操作列的“开启公共终端节点”,待页面提示“开启公共终端节点成功”即可正常使用集群。
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关联AK/SK到ModelArts服务 - 推荐系统 RES
关联AK/SK到ModelArts服务 功能介绍 该接口用于关联AK/SK到ModelArts服务。 URI GET/v1/{project_id}/associate/modelArts-aksk 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型
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基础问题 - 推荐系统 RES
什么是RES? 与其他云服务的关系 如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?
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认证鉴权 - 推荐系统 RES
Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。
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数据质量 - 推荐系统 RES
件,后续的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致,其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段,TAGS为画像表中定义的带权重的标签,Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息,以便推荐系统识别用户离线数据,通过特征工
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编辑或删除智能场景 - 推荐系统 RES
针对运行失败或者草稿状态的的智能场景支持进行重新编辑操作。您也可以通过执行删除操作,删除当前场景。 前提条件 已存在创建成功的智能场景。 编辑智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中的目标场景名称,进入“个性化配置”详情页。
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查询效果指标 - 推荐系统 RES
String]]] 查询到的效果指标,外层map的key表示服务名称,中间层表示流程名称,里层map的key表示时间戳,value表示对应的指标的值。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。
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智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES
在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。将item.txt中的每条数据的publishTime字段的值修改到当前时间附近,将item.txt中的每条数据的expireTime字段的值修改成大于当前时间的值,避免数据因为过期被过滤掉。
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查询镜像列表 - 推荐系统 RES
类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 type 是 String 查询镜像的类型, 可选infer, rank, nlp。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
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数据源管理简介 - 推荐系统 RES
数据源的数据格式和近线数据导入的格式要求一致,包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”和用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中的“物品属性表”和用于近线计算的“物品画
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提交特征工程作业 - 推荐系统 RES
待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入的用户特征,对不同类型的特征进行相应的处理,处理后的数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义的特征。 [{ "feature_name": "age", "feature_type":
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提交效果评估任务 - 推荐系统 RES
online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务; indicators 是 List 请参见表3,需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据的终止时间戳。 interval 是 Double