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接口约束 接口参数为：router:external=True GET /networks?router:external=True 返回结果中的name字段 URI GET /v2.1/{project_id}/os-floating-ip-pools 参数说明请参见表1。 表1 参数说明
devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。 查看系统日志“/var/lo
提交工单联系客服，请求开通回滚至初始规格的权限。 回滚前准备。 当云服务器内没有加载对应协议的驱动，而系统盘使用对应协议时，系统会因识别不到系统盘而蓝屏或业务异常。 不同架构实例加载的协议和驱动不同，其中： Windows操作系统的KVM实例挂载virtio-blk协议的系统盘及对应的驱动。 Windo
后在合理的时间重启系统，请评估风险后操作。 根因分析 iptables的connection-tracking模块使用系统内存的一部分来跟踪表中的连接。“table full, dropping packet”表明连接跟踪表已满，不能为新连接创建新的条目，因为没有更多的空间。因此出现“dropping
问题现象 在云服务器执行以下命令查看系统当前版本： /etc/redhat-release 得到当前云服务器版本为CentOS 7.6。但在控制台使用的镜像为CentOS 7.2（或者低于7.6的其他版本）。 本节操作适用于CentOS、EulerOS操作系统云服务器。 根因分析
问题描述 业务调度到某个GPU节点后，发现业务异常，调度到其他节点时正常。 某台虚拟机显存使用率突然降低。 判断方式 执行以下命令，查看显卡是否存在ecc error。 nvidia-smi 如果1的回显结果中volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，
-r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find /lib/modules -name nvidia.ko 如果当前内核版本与安装驱动时的内核版本不
root用户用passwd命令修改管理员用户以及普通用户的密码时失败，提示passwd:Authentication token manipulation error。 根因分析 出现该问题通常是密码文件的属性的问题导致，也有可能是根目录空间满。 执行以下命令查看存放用户和密码的文件（/etc/passwd和/etc/shadow）属性。
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
如何处理用户安装了GRID驱动，但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。 如果回显正常，建议用户调整下业务，限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 显卡故障诊断及处理方法
如何处理GPU虚拟机故障，在message日志中发现存在Xid报错 问题原因 XID 说明 32 Invalid or corrupted push buffer stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。
问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。 处理方法 用户停止业务并执行业务迁移。 执行业务迁移后，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
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