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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询资源成功 400 BadRequest 非法请求
查询指定日志组下的所有日志流 功能介绍 该接口用于查询指定日志组下的所有日志流信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜索映射函数的映
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
中间件-Kafka日志 中间件-Nginx日志 中间件-ElasticSearch日志 中间件-Zookeeper日志 中间件-IIS日志 服务器-DNS日志 中间件-Flink日志 父主题： 日志接入
日志管理 LTS日志使用冷存储保存后遇到问题怎么办？ 设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？
cluster_name String kafka集群名称 kafka_bootstrap_servers String kafka集群的服务器地址 kafka_ssl_enable Boolean kafka是否开启ssl加密认证 状态码： 400 表9 响应Body参数 参数 参数类型
确认云日志服务的区域，请用户根据所在区域，获取regionid。 获取华为账号的AK/SK。 获取华为云账号的项目ID（project id），详情请参见“我的凭证 >API凭证”。 获取需要上报到LTS的日志组ID、日志流ID。 当前仅支持内网上报，需要在ECS主机上使用。 目
(其中pathFile为默认的必传字段，其余字段可选) custom_key_value 否 Map<String,String> 自定义键值对：配置日志接入规则时，可以配置自定义键值对规则，上报日志后，每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段，键值对数量不超过20 键的长度限制为1
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02 18:41:26，可以通过Unix时间戳，实现不同时区下的日期时间的相互转换。将洛杉矶时区的日期时间转换为上海时区的日期时间。 原始日志：已知time字段的值的时间是洛杉矶时间 { "time" : "2019-06-04 2:41:26" } 加工规则
DN节点日志 操作系统messages日志 审计日志 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS - 16 ECS 弹性云服务器 全量日志（ICAgent采集文本日志） 云主机ECS文本日志接入LTS - 17 ELB 弹性负载均衡 7层访问日志（ELB） 弹性负载均衡 ELB接入LTS
ix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。 原始日志 { "time":
日志存储时间(天) 日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 超出
描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：application/json;charset=UTF-8。 缺省值：None
场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则： e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"
描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：application/json;charset=UTF-8。 最小长度：30
int 选填 10 baseRetryBackoffMs 首次重试的退避时间。 long 选填 0.1S maxRetryBackoffMs 重试的最大退避时间。 long 选填 50S giveUpExtraLongSingleLog 超过1M的日志, 拆分后丢弃大于1M的数据。 boolean
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