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功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
M1芯片的设备，需要下载对应架构的kubectl。 下载cci-iam-authenticator 在CCI官网下载cci-iam-authenticator二进制，最新版本为v2.6.17。 针对不同的操作系统，cci-iam-authenticator的下载地址如表1所示。 表1 下载地址 操作系统 下载地址
用户可以通过多种方式来管理CCE集群的工作负载，来控制其调度到CCI服务。通过合理的调度策略配置，提升用户集群的资源利用率。 支持4种调度策略。 支持2种管理调度策略的方式。 支持多个虚拟节点调度。 调度负载到CCI 资源配额 用户通过配置pod的cpu、memory等字段约束容器
营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户：负责云服务内部的安全，安全地使用云。华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全
在华为云CCE控制台创建负载选择镜像。 对接到SWR中的镜像。请确保您的SWR仓库中已正确上传了镜像，SWR服务使用详情请参见：SWR官方文档。 方式二：通过在CCE集群node选取SWR镜像 登录CCE集群节点。 查看SWR镜像仓库中的镜像地址。 获取镜像地址：swr.***.com/cci-test/nginx:1
环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secre
'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： 请求参数的详细描述请参见表162。 请求示例： 更改MXJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
EIPPool的名称 建议EIPPool的名字长度不超过29个字节，超过字段将被截断，但不影响使用。 namespace EIPPool所在的命名空间 与Pod的命名空间保持一致。 amount EIP资源池中的EIP数量 取值范围为0~500。 networkType EIP的类型 取
对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。这是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多
查询MXJob 功能介绍 查询MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the MXJob
当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像的容器，通常情况下一个Pod中只有一个容器，如果您的应用程序
云硬盘存储卷 为满足数据的持久化需求，云容器实例支持将云硬盘（EVS）挂载到容器中。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，只是卸载了挂载数据卷，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。 EVS目前支持普通I/O（上一代产品）、高I/O、超高I/O三种规格。
"labels": { "app": "test" } } } 响应消息 响应参数： 响应参数的详细描述请参见表162。 响应示例： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1", "kind": "MXJob"
Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type:
TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。
查询PyTorchJob 功能介绍 查询PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name
'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： 请求参数的详细描述请参见表165。 请求示例： 更改PyTorchJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
要实时读取数据，可为导入的SFS Turbo指定挂载参数。 挂载参数可设置mount命令指定文件系统挂载的选项，当前仅支持noac，即用于禁止本地的文件和目录缓存，支持客户端实时从远端SFS Turbo读取数据。 此处设置的挂载参数仅对当前命名空间下创建的极速文件存储卷有效。 图2
"labels": { "app": "test" } } } 响应消息 响应参数： 响应参数的详细描述请参见表165。 响应示例： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1", "kind": "PyTorchJob"
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