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JDBC驱动,获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户
说明: 如果开发环境使用的是JDK1.7版本,则Flink集群的运行环境可以是JDK1.7也可以是JDK1.8。 如果开发环境使用的是JDK1.8版本,则Flink集群的运行环境必须是JDK1.8,否则,如果运行环境是JDK1.7,则会报JDK版本错误的信息。 安装和配置IDEA
Spark客户端设置回收站version不生效 问题 Spark客户端设置fs.obs.hdfs.trash.version=1不生效,drop table后文件在回收站的存放路径不改变。 通常,默认情况: 当fs.obs.hdfs.trash.version=2时,回收站路径为:/user/.Trash/${userName}/Current
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode内存使用率过高,会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode内存使用率过高,会影响到HDFS的数据读写性能。 可能原因
WebUI界面 查看Loader作业的历史记录。 选择待查看的作业所在行。 如图所示,选择“更多>历史记录”查看作业执行的历史记录。 图2 查看历史记录 表1 参数说明 名称 说明 行/文件 读取数 从输入源中读取的行数(文件数)。 行/文件 写入数 写入到输出源的行数(文件数)。 行/文件
备特定行为的分层组。在YARN中,CGroups特性对容器(container)使用的资源(例如CPU使用率)进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。 当前CGroups仅用于限制CPU使用率。 配置描述 有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息,请参见Hadoop官网:
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。若未指定,则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项: DELIMITER:可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
node.Application.getRestartComps(Application.java:467) 解决办法 若Flume数据写入的组件未启动,启动对应组件;若组件异常,请联系服务技术支持。 Sink未启动,检查配置文件是否配置正确,若配置错误,则正确修改配置文件后重启F
SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导
个分组(目标分组)。 前提条件 源分组和目标分组均存在。 当前用户具备源分组和目标分组的编辑“Group Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
ReadOnlyAccess权限,拥有该权限的用户仅能查看MRS的资源。)。 默认情况下,管理员创建的IAM用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略或角色,才能使得用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 在MRS管理控制台“现有集群”
支持用户将数据块的各个副本存放在指定具有不同标签的节点,如某个文件的数据块的2个副本放置在标签L1对应节点中,该数据块的其他副本放置在标签L2对应的节点中。 支持选择节点失败情况下的策略,如随机从全部节点中选一个。 如图7所示。 /HBase下的数据存储在A,B,D /Spark下的数据存储在A,B,D,E,F
-job的租户id为1中获取的tenantID。 curl -k -i --basic -u admin:{密码} -X DELETE 'https://{omsIp}:28443/web/api/v2/clusters/1/tenants/{launcher-job的租户id}'
待第一个数据块的第一个字节的时间,单位:毫秒。 250 大于等于1 dfs.client.hedged.read.threadpool.size 多路读取线程池的大小,设置参数值大于0时启用多路读功能。 200 大于等于0 由于HDFS多路读功能在磁盘IO负载高的情况下可能导致性
配置HDFS细粒度锁 操作场景 历史版本的HDFS使用了全局锁,读-写互斥,写-写互斥,即全局一把锁。但是实际上并非所有的读-写,写-写操作都会产生资源竞争。因此在该版本汇总引入了细粒度锁特性(FGL)。FGL对全局锁按照目录以及操作类型进行拆分,只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁。因此极大地提升了写性能。
除外),Manager上非系统默认角色的权限将无法生效,需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下,组件ACL规则仍将生效。 设置组件的权限时,每次最大支持1000条权限。 单击“确定”完成。 MRS 2.x及之前版本:
ation。即表创建成功之后,表的Location路径会被创建在当前默认warehouse目录下,不能被指定到其他目录;如果创建内部表时指定Location,则创建失败。 开启该功能后,如果数据库中已存在建表时指向非当前默认warehouse目录的表,在执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意,防止错误。
回答 由于在删除了大量文件之后,DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时,NameNode会去检查所有DataNode上报的Block信息,发现已删除的Block时,会输出对应的INFO日志信息,如下所示: 2015-06-10 19:25:50
域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki