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kafkasource; 创建的cksink表中username、password参数填写的用户为具有ClickHouse相应表权限的用户及密码，详见创建ClickHouse角色。 Kafka端口号： 集群的“认证模式”为“安全模式”时为“sasl.port”的值，默认为“21007”。 集群的“认证模
Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“50225”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”，单击告警上报的FE实例，查看实例的“运行状态”是否为“正在恢复” 是，执行3。 否，执行4。 等待两分钟，查看该告警是否清除。
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
default_database.test_kafka; Kafka端口号： 集群的“认证模式”为“安全模式”时为“sasl.port”的值，默认为“21007”。 集群的“认证模式”为“普通模式”时为“port”的值，默认为“9092”。如果配置端口号为9092，则需要配置“allow.everyone
SecurityUtil.buildDTServiceName不支持在uri中填写多个alluxiomaster的地址。 处理步骤 使用alluxio:///或者alluxio://<主AlluxioMaster的ip或hostname>:19998/进行访问。 父主题： 使用Alluixo
false); } [1]userdir获取的是编译后资源路径下conf目录的路径。初始化配置用到的core-site.xml、hdfs-site.xml、hbase-site.xml文件，需要放置到“src/main/resources/conf”的目录下。 父主题： HBase数据读写样例程序
-d hivemeta 执行以下命令可以查看Hive元数据库中的所有元数据表： \d+ 执行q退出查看元数据表页面。 执行以下命令可以查看元数据表中的数据： select * from 表名; DBServer主节点的IP地址可登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > DBService
HMaster，主备倒换完成。如果后续停止服务的节点重新启动，发现Master节点已经存在，则进入Standby模式，并对Master znode创建监测事件。 当客户端访问HBase时，会首先通过ZooKeeper上的Master节点信息找到HMaster的地址，然后与Active HMaster进行连接。
创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后，当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时，运行时会报错。
创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到S
String 队列的内在状态（自身状态）。表示队列的有效状态为OPEN或CLOSED。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。 eopen_state String 队列的外在状态（父队列状态）。有效状态为队列自身状态及其父队列状态的组合。CLOSED状态的队列不接受任何新的allocation请求。
数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testSingleColumnValueFilter方法中。 public
Producer API仅支持通过不启用Kerberos认证模式端口访问未设置ACL的Topic，安全接口说明见Kafka安全接口介绍） 样例代码 Old Producer API的run方法中的逻辑。 /* * 启动执行producer，每秒发送一条消息。 */
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<l
图1 报错信息 问题分析 登录集群Master节点，进入“/var/log/Bigdata”目录下的presto日志进行查找。 根据报错信息在到对应节点去查看presto worker实例的进程日志。 日志显示： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${
动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中，用于实现多线程生产数据。 代码样例 /**
选中需要升级Master节点规格的集群并单击集群名，进入集群信息页面。 在“节点管理”页签Master节点组的“操作”列选择“升级规格”。 选择升级后的规格，单击“下一步”。 选择升级后的规格时，务必确保待升级规格资源足够，以免出现升级完备节点后规格资源不足无法继续升级主节点的情况。 在弹出的“确认”页
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