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的模型进行开发和应用。 表1 NLP大模型清单 模型类别 模型 token 简介 NLP大模型 盘古-NLP-N1-基础功能模型-32K 部署可选4096、32768 基于NLP-N1-基模型训练的基础功能模型,具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力,具有32K上下文能力,可外推至128K。
权限。 模型开发人员 具备总览、服务管理、能力调测、数据工程(数据管理、数据清洗)、模型开发(模型管理、模型训练、模型评估、模型压缩、模型部署)、平台管理(资产管理、权限管理)功能的使用权限。 推理服务API调用人员 具备总览、服务管理、能力调测、平台管理(权限管理)、运营面板功能的使用权限。
而提高模型的整理效果。 表2 NLP大模型清单 模型类别 模型 token 简介 NLP大模型 盘古-NLP-N1-基础功能模型-32K 部署可选4096、32768 基于NLP-N1-基模型训练的基础功能模型,具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力,具有32K上下文能力,可外推至128K。
本场景采用了下表中的推理参数进行解码,您可以在平台部署后参考如下参数调试: 表3 推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制(max_token) 4096 温度(temperature) 0.3 核采样(top_p) 1.0 话题重复度控制(presence_penalty) 0 部署推理服务后,可以
本场景采用了下表中的推理参数进行解码,您可以在平台部署后参考如下参数调试: 表2 推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制(max_token) 1024 温度(temperature) 0.3 核采样(top_p) 0.8 话题重复度控制(presence_penalty) 0 部署推理服务后,可以