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为什么微调后的模型,回答会异常中断 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成的结果不完整,出现了异常截断。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“最大Token限制”参数的设置,适当增加该参数的值,可以增大
准备工作 注册华为账号并开通华为云 购买盘古大模型套件 开通盘古大模型服务 配置盘古访问授权 创建子用户并授权使用盘古
采用INT8的压缩方式,INT8量化可以显著减小模型的存储大小与降低功耗,并提高计算速度。 模型经过量化压缩后,不支持评估操作,但可以进行部署操作。 创建模型压缩任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”。 单击界面右上角“创建压缩任务”,进入创建压缩任务页面。
为什么微调后的模型,回答总是在重复某一句或某几句话 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成了复读机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“
为什么微调后的模型,评估结果很好,但实际场景表现却很差 当您在微调过程中,发现模型评估的结果很好,一旦将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,回答的结果却不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 测试集质量:请检查测试集的目标任务和分布与实际场景
为什么微调后的模型,只能回答在训练样本中学过的问题 当您将微调的模型部署以后,输入一个已经出现在训练样本中的问题,模型生成的结果很好,一旦输入了一个从未出现过的数据(目标任务相同),回答却完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘
为什么微调后的模型,输入与训练样本相似的问题,回答与训练样本完全不同 当您将微调的模型部署以后,输入一个已经出现在训练样本中,或虽未出现但和训练样本差异很小的问题,回答完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来
、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思
左侧导航窗格中,选择“用户”页签,单击右上方的“创建用户”。 图6 创建用户 配置用户基本信息。 配置用户信息时,需要勾选“编程访问”,如果未勾选此项,会导致IAM用户无法使用盘古服务API、SDK。 图7 配置用户基本信息 单击“下一步”,将用户添加至创建用户组步骤创建的用户组中,完成IAM用户的创建。
Token计算精确到1K Tokens,不足1K Tokens的部分舍去,按小时自动扣费。 变更配置 盘古NLP大模型的模型订阅服务和推理服务默认采用包周期计费,训练服务则默认采用按需计费。使用周期内不支持变更配置。 欠费 在使用云服务时,如果账户的可用额度低于待结算账单金额,即被判定为账户欠费
在Token计算器中选择所需的模型,并输入文本内容后,单击“开始计算”即可统计输入文本的Token数量。 图1 Token计算器 预置模型和已经部署的模型可以使用Token计算器。 父主题: 平台资源管理
描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见获取项目ID。 deployment_id 是 String 模型的部署ID,获取方法请参见获取模型调用API地址。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
Key(SK)。下载的访问密钥为credentials.csv文件,包含AK/SK信息。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭
洗流程的搭建,搭建过程中可以通过“执行节点”功能查看算子对数据的清洗效果。算子功能的详细介绍请参见清洗算子功能介绍。 图3 执行节点 用户配置算子后推荐增加、显示备注信息,用于团队其他成员快速了解算子编排。 图4 增加并显示备注信息 对于搭建满意的清洗流程,可以“发布模板”,后续
running or have been deleted. 推理服务状态异常。 请检查调用API时deploymentId是否正确,并检查模型的部署状态是否存在异常,如果仍无法解决请联系服务技术支持协助解决。 PANGU.3267 qps exceed the limit. QPS超出限制。
图3 前往OBS 在OBS控制台页面,单击界面右上角“创建桶”。 图4 OBS页面 创建OBS桶时,桶区域需要与盘古大模型区域保持一致。其余配置参数可以使用默认值,详细OBS桶参数说明请参见OBS用户指南。 图5 创建OBS桶 参数填选完成后,单击“立即创建”。创建好的OBS桶将显示在桶列表中。
的模型进行开发和应用。 表1 NLP大模型清单 模型类别 模型 token 简介 NLP大模型 盘古-NLP-N1-基础功能模型-32K 部署可选4096、32768 基于NLP-N1-基模型训练的基础功能模型,具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力,具有32K上下文能力,可外推至128K。
登录“我的凭证 > API凭证”页面,获取user name、domain name、project id。 由于Assistant当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图3 获取user name、domain name、project
权限。 模型开发人员 具备总览、服务管理、能力调测、数据工程(数据管理、数据清洗)、模型开发(模型管理、模型训练、模型评估、模型压缩、模型部署)、平台管理(资产管理、权限管理)功能的使用权限。 推理服务API调用人员 具备总览、服务管理、能力调测、平台管理(权限管理)、运营面板功能的使用权限。
而提高模型的整理效果。 表2 NLP大模型清单 模型类别 模型 token 简介 NLP大模型 盘古-NLP-N1-基础功能模型-32K 部署可选4096、32768 基于NLP-N1-基模型训练的基础功能模型,具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力,具有32K上下文能力,可外推至128K。