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案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场
----+---- 1 | 1 2 | 2 3 | 3 4 | 4 4 | 4 5 | 5 (6 rows) 分别关闭和打开uniquecheck参数对比，打开之后报错。 openGauss=# select t1.c1 from t1 where t1.c1
或删除；已经到期的包周期实例不能发起退订，未到期的包周期实例可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如实例被冻结时，会使得用户无法连接至数据库。 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。
要删除备份，您必须登录到拥有备份的账户。 GaussDB单副本实例V2.0-3.0以下版本不支持删除手动备份。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在左侧导航栏，单击“备份恢复
案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据
通过OPEN打开的文件句柄。 format TEXT IN 是 一个要进行格式化的字符串包含，文本和格式符\n和%s。 [arg1. . .arg6] TEXT IN 是 从1到6个可选的参数串，参数和格式化字符的位置是一一对应的，如果存在格式化字符而没有提供参数，会使用空串来替代%s。 DBE_FILE
通过OPEN打开的文件句柄。 format VARCHAR2 IN 是 一个要进行格式化的字符串包含，文本和格式符\n和%s。 [arg1. . .arg6] VARCHAR2 IN 是 从1到6个可选的参数串，参数和格式化字符的位置是一一对应的，如果存在格式化字符而没有提供参数，会使用空串来替代%s。
DESCRIPTOR d VALUE 2 :d_data = DATA; 执行SELECT current_database();并且显示列数、列数据长度和列数据的完整过程示例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>
优化器GUC参数的Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效的查询优化相关GUC参数。hint的推荐使用场景可以参考各GUC参数的说明，此处不作赘述。 语法格式 1 set( [@queryblock] param value) 参数说明 @queryblock请参见指定Hin
DESCRIPTOR d VALUE 2 :d_data = DATA; 执行SELECT current_database();并且显示列数、列数据长度和列数据的完整过程示例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>
DESCRIPTOR d VALUE 2 :d_data = DATA; 执行SELECT current_database();并且显示列数、列数据长度和列数据的完整过程示例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>
DESCRIPTOR d VALUE 2 :d_data = DATA; 执行SELECT current_database();并且显示列数、列数据长度和列数据的完整过程示例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>
规则作用的表或者视图的名字(可以有模式修饰)。 condition 返回boolean的SQL条件表达式，决定是否实际执行规则。表达式除了引用NEW和OLD之外不能引用任何表，并且不能有聚合函数。不建议使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值
规则作用的表或者视图的名字(可以有模式修饰)。 condition 返回boolean的SQL条件表达式，决定是否实际执行规则。表达式除了引用NEW和OLD之外不能引用任何表，并且不能有聚合函数。不建议使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 实例创建完成后，会立即触发一次全量备份，之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份和差量备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。 实例级差量备份策略 备份周期：需要选择差量备份
UPSERT语句不支持ROWNUM用做update子句更新。 SELECT ... FOR UPDATE语句不支持ROWNUM用作投影列和WHERE条件。 若having子句中含有ROWNUM（且不在聚合函数中）时，group by子句中必须含有ROWNUM（且不在聚合函数中），除非group
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
JOIN来实现，而NOT EXISTS则可以通过HASH ANTI JOIN来实现。在join列不存在NULL值的情况下，NOT EXISTS和NOT IN等价。因此在确保没有NULL值时，可以通过将NOT IN转换为NOT EXISTS，通过生成HASH JOIN来提升查询效率。 建表语句如下：
JOIN来实现，而NOT EXISTS则可以通过HASH ANTI JOIN来实现。在join列不存在NULL值的情况下，NOT EXISTS和NOT IN等价。因此在没有NULL值时，可以通过将NOT IN转换为NOT EXISTS，通过生成HASH JOIN来提升查询效率。 建表语句如下：
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