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481]]}]}表示由两个坐标点构成的线段。 除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画
BatchTaskInputDto object 任务的输入配置 output 否 TaskOutput object 任务的输出配置 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json
删除批量配置任务 功能介绍 删除批量配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/batch-tasks/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 id 是 String 批量配置ID command 是 String 指定该API要对批量任务配置进行的操作，停止或者启动 枚举值：start|stop 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
在开始使用之前，需要先确保完成下列的环境准备工作。 注册华为账号并开通华为云 准备边缘节点服务器 边缘节点服务器要求有一定的计算能力，推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能
错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 获取批量配置任务列表，展示批量配置名称，视频源分组，算法服务名称，配置类型，配置任务数量，创建时间，配置下任务状态。 https://xxx/v2/xxx/batch-tasks?page_num=1&page_size=10
册”。 下载配置文件和边缘节点安装程序，在纳管边缘节点时将会用到。 图2 下载配置文件和边缘节点安装程序 根据页面提示，单击“下载XXX.tar.gz配置文件”，下载配置文件。 根据边缘设备的CPU架构选择边缘节点安装程序版本，再单击“下载边缘节点安装程序”，下载安装工具。 在页
问用户提供的服务器地址，获取response并解析得到视频源的流地址，进而接入视频源进行分析。使用RESTful接入前，如果是云上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如
object 批量任务输入 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 service_name 是 String 算法api标识，需要满足正则：^[\
用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后，单击“确认创建”，系统自动跳转到“批量配置”界面，可以查看当前批量的状态和基本信息。
若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示
是 TaskInput object 任务的输入配置，必填 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否
表示ISV提供的从用户自定义的流媒体服务器中读取视频数据。 REST接口的URL地址 rtsp地址相对位置 和边缘算法的Restful类似，区别在于云上的Restful的地址需要华为云的服务器可以访问，而边缘的Restful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。可参考准备RESTful视频源地址。
点位需具备安装条件（如可架设抱杆，有墙体可供安装）。 边缘节点服务器约束及推荐 视频智能分析服务运行在边缘节点时，边缘节点支持昇腾处理器和X86+GP Tnt004类型的服务器。 昇腾处理器类型服务器，推荐使用：Atlas800 AI服务器-型号3000。 当前视频智能分析服务支持昇腾处理器推理芯片
、使用的视频源和算法服务、厂商和创建时间这些基本信息。若需要展示指定任务，可通过任务名称或视频源名称进行模糊查询，或者通过任务状态、算法服务进行精确的下拉筛选，最后按照创建时间进行升序或降序的排序。 单击任务名称，可以查看任务的详细信息，包括任务使用的算法配置模板和算法结果的输出配置等。
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import
置作业参数。 选完算法服务及功能版本后会弹出该算法对应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。 公共参数：参考表1填写云上入侵算法的作业参数 表1 作业参数说明 作业参数 参数说明 配置示例 作业名称 自定义作业名称。 只能由中文、英文字母(a~z
边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
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