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MAS-Mongo-SDK是一个在mongo-java-driver的基础上实现的支持多活容灾服务的MongoDB连接客户端，支持MongoClient和MongoTemplate两种使用方式。MAS-MongoDB-SDK的宗旨是促进开发者对于异地多活的MongoDB Server关注分离，
将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启“自动续费”功能，为避免继续产生费用，请在自动续费
务提供丰富的故障模式库，通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。
运行造成巨大威胁，影响企业的正常运营，制约企业的发展，甚至可能给企业利益造成无法预估的损失。为了满足企业高可用的业务运行需求，企业应用多活部署已成为行业趋势。 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活
进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华南-广州 混沌工程 数据管理 MAS通过添加数据源和创建数据同步链路，来实现数据源之间的数据同步功能。
translateExceptionIfPossible(RuntimeException e) { return null; } } 配置类中指定自定义的RedisConnectionFactory。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
开始使用多活高可用服务 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。 使用条件
了解华为云多活高可用服务的产品优势和业务应用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，更快速地选择所需实例以及实例规格，满足业务所需的高可用性。 产品介绍 什么是MAS 应用场景 产品规格 配额说明 计费说明 权限管理 基本概念 与其他服务的关系 03 入门 介绍MAS的基本使用流程，以及如何创快速建监控和使用MAS实现容灾切换。
medium.4规格的机器可用。 the volumeType[SATA] is sellout in az[xx-xx-xx]：可用区没有可用的虚拟机资源。 上述报错都是因为创建多活实例时对应资源可用配额不足导致的，可以删除无用实例，以空出实例配额，或者申请扩大实例配额。 父主题： MAS使用相关问题
MAS-Mongo-SDK提供多活容灾能力。 多活容灾能力是指在同城场景下实现多活故障自动切换，由SDK和MAS DCG服务配合完成。 MAS-Mongo-SDK支持单边读写和本地读单边写两种模式，默认为单边读写模式。 单边读写 本地读单边写 强制路由 读命令列表 父主题： MAS-Mongo-SDK使用手册
另起线程进行数据同步，不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 single-read-async-double-write部署图 读写指定异步双写，适用于读多写少场景，使用SDK同步两个Redis，一条写命令会先在指定Redis上执行，成功后，异步写到另一端。 本地读异步双写场景具体操作：
续费，否则实例资源将会被冻结，数据也可能会丢失。续费包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。 费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看与MAS相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。
约束 MAS-Mongo-SDK的多活容灾能力需要数据同步服务和MAS DCG服务支持，SDK本身不支持数据同步，SDK本身也不支持故障动态切换数据源能力，需要配合MAS DCG服务一起使用。 版本约束 多活容灾MongoDB监控准备 父主题： MAS-Mongo-SDK使用手册
相应会变为“待删除”状态，用户可手动批量删除，触发删除远端CES/AOM告警策略操作。 对于应用中状态处于“待删除”和“已发布”的推荐告警，可单击“批量同步”，和CES/AOM平台对应告警策略进行同步。 对于“未发布”状态的推荐告警，可进行忽略，表示该推荐告警不需要进行处理。 父主题：
介绍如何基于MAS将一个商城应该改造为多活高可用。 同城多活改造实践 介绍一个应用的同城多活改造与故障切换演练实践。 工作流编排 介绍工作流编排和执行的实践。
） 另起线程进行数据同步，不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 local-read-async-double-write部署图 读写本地异步写远端，更适用于读多写少场景，使用SDK同步两个Redis，一条写命令会先进行本地Redis的执行，成功后，异步写到远端。
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