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云堡垒机提供云计算安全管控的系统和组件，包含部门、用户、资源、策略、运维、审计等功能模块，集单点登录、统一资产管理、多终端访问协议、文件传输、会话协同等功能于一体。
应用性能编程规范 PERF01-02 应用性能编程规范 父主题： PERF01 流程与规范
选择合适的计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求，包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征，可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例如
选择合适网络服务资源 选择合适的网络服务资源是一个复杂的过程，需要考虑许多因素。以下提供了一些主要因素： 评估合适网络云服务，主要考虑如下性能指标： 网络流量：评估工作负载的预期网络流量，了解数据传输需求和网络请求的频率。 带宽要求：确定工作负载的带宽要求，考虑通过网络传输和接收的数据量
选择合适的存储云服务 了解数据特征（如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性），以便为您的工作负载选择合适的专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 父主题： PERF03 性能建模
建立性能可观测性体系 PERF04-06 建立性能可观测性体系 父主题： PERF04 性能分析
全生命周期性能管理 全生命周期性能管理围绕需求、设计、开发、测试与编护完整的软件生周期展开，将性能活动内化到生命周期流程中，实现性能工作的常态化。 PERF01-01 全生命周期性能管理 父主题： PERF01 流程与规范
二: 日志：日志是系统事件的人可读记录，例如应用程序的运行信息，运行错误、安全事件等。三：跟踪（Trace)，跟踪可以追踪单个请求或事务在系统中的路径，帮助我们了解系统的执行情况。 对于构建在云上的应用，通过可观测性，可以快速发现和解决系统故障，从而提高系统从故障中的恢复速度。
选择合适的应用中间件云服务资源 华为云提供Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三种不同版分布式消息服务，您可根据业务需求和不同版本优势来选择合适的消息队列。 PERF03-06 选择合适的消息队列 PERF03-07 选择合适的Kafka PERF03-08 选择合适的RocketMQ
设置或读取在数据主体系统上的Cookie前（如用于营销或广告），应提供获取数据主体同意及撤销的机制。 修改用户个人空间的行为（如系统或应用配置变更、下载软件、对用户系统或软件升级），须得到用户的同意。
变更信息：变更系统、变更场景、变更类型等。 变更方案：变更实施方案、回滚方案、验证方案等。 变更审批：由于变更系统相关的负责人进行审核，确保变更风险级别，若无法控制或无法预测，则建议明确变更方案或禁止变更。
如果开发的软件对性能非常敏感，实际上需要从设计阶段和开发周期的第一天起就考虑性能管理的问题，即采取系统的主动性能管理的办法来解决性能问题。除了管理上的措施外，解决性能问题需要在系统和架构设计、实现方案设计及编码实现上采取有效的技术手段来保证。
7天 3 电子传输和设备支持：关键数据定时传送，备用网络部分就绪 12小时以上 数小时至1天 4 电子传输及完整设备支持：少量数据丢失，备用数据系统就绪，数据定时传送，备用网络就绪 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持：数据丢失趋于0，备用数据系统就绪，远程数据复制
比较测试：当系统具有冗余时，可以使两个系统并行进行计算，然后对结果进行比较，如果结果不匹配则认为发生了故障。这种概念也称为表决。比较可以在系统的任何层次上进行，包括在一条内存总线上的cycle by cycle的比较，到最终发送到网络上结果的比较。
使用优先队列，优先处理高优先级用户的请求，以便在流量过载时不影响应用系统的核心功能。 流量过载时支持功能逐步降级。 被依赖项本身的功能受损时，提供缺省处理，以便应用系统仍可继续正常运行；由于缺省处理可能与实际配置有差异，此时需要告警以便通知系统管理员解决问题。
在系统中也可配置资源使用超过一定限额后进行预警，避免配额超过限制后导致业务受影响。
并需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群等。 为确保业务可靠性，建议将共享云硬盘挂载至位于同一个反亲和性云服务器组内的ECS。详见“共享云硬盘及使用方法”。
以销售部为例，可以为销售管理系统、数字化营销系统等较大的业务系统创建独立的成员账号；以研发部为例，可以将围绕单个产品的设计、研发等系统部署在一个成员账号中。
应用多Region部署：对于可用性要求高的应用系统，需要考虑多Region部署，避免由于单个Region故障而导致所有业务中断。 在多AZ部署能满足需求的情况下，应优先使用多AZ部署。
风险等级 高 关键策略 当发现应用系统业务需要更多资源时，可主动扩展资源以满足需求，而避免影响可用性。典型场景如产品促销前预测会有突发大流量，则可手工进行扩容处理。
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