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网络监控指标 如果DDM实例开通了负载均衡，则可以查看以下网络监控指标。如果没有开通，则无权查看。 表1 负载均衡支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） m7_in_Bps 网络流入速率 从外部访问测量对象所消耗的流量。 单位：字节/秒
全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题： SQL语法
SQL语法类 DDM是否支持分布式JOIN 如何进行SQL优化 DDM是否支持数据类型强制转换 如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错
如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题： DDM使用类
DDM表数据重载 表1 DDM逻辑表管理 权限 对应API接口 授权项 IAM项目（Project） 企业项目 （Enterprise Rroject） DDM表数据重载 POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/reload-config
检查某一张逻辑表各分表的DDL一致性 用途：对特定一张逻辑表进行详细检查。 命令格式： check table <table_name> 命令输出： 如果返回结果集为空, 表示该逻辑表各物理分表DDL都是一致的。 如果返回结果集不为空, 表示各个不一致的物理表。 输出详解： 每一
拆分算法概述 支持的拆分算法概览 DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务，目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下： 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单取模 是 是 MOD_HASH_CI 简单取模（大小写不敏感） 是 是
创建账号 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户。您可以在分布式数据库中间件控制台创建所需的用户账号。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“账号管理”，进入账号管理页面。
DDM逻辑库管理 表1 DDM逻辑库管理 权限 对应API接口 授权项 IAM项目（Project） 企业项目 （Enterprise Rroject） 创建DDM逻辑库 POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/databases
SHOW PHYSICAL PROCESSLIST 命令格式1：展示后端rds的processlist。 show physical processlist 命令格式2：在命令1的结果集中过滤掉info列为空的数据，只展示info列不为空的结果。 show physical processlist
购买实例并通过Linux系统连接DDM逻辑库 本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接DDM逻辑库的操作步骤。 步骤一：购买DDM实例 进入购买分布式数据库中间件实例页面。 在“购买数据库中间件实例”页面，选填相关参数后单击“立即购买”。 图1 购买实例 确认配置信息，根据所选实例的计费模式进行后续操作。
版本发布说明 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划
RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM RDS for MySQL相关高危操作如表1所示。 表1 RDS for MySQL高危操作 操作类别 操作 操作影响 RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后，DDM关联该RDS
开启读写分离 DDM对读写分离功能进行了优化，由之前的添加只读实例后自动开启读写分离变更为添加只读实例后，手动开启读写分离然后设置主实例和只读实例读的权重。 您可以根据自身业务需求开启或关闭读写分离。 使用须知 DDM内核版本需大于等于3.1.0版本。 开启读写分离 登录分布式数据库中间件控制台。
创建事件监控的告警通知 操作场景 本章节指导用户创建事件监控的告警通知。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入“云监控服务”信息页面。 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。
迁移评估 数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。 根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。 对于源My
合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时，可以制定相同的分片规则，各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介
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