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在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的,因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。 根据边缘节点服务器的操作系统,安装对应版本的Docker。Docker版本建议使用19.03.11及以上。Docker安装完成后,可以执行“docker
批量启动/停止任务 启动或停止任务有2种方法: 启动或停止单条任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”,在右侧任务列表页面,选择需要启动/停止的任务,单击“操作”列的 “启动”或“暂停”即可。 批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”,在右侧任务列表页面,勾选一条或多条
启动/停止批量配置任务 功能介绍 启动/停止批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id}/action/{command} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
边缘接入视频源的方式分为CAMERA、VCN、RESTful等方式,以下主要介绍RESTful接入方式的使用。 背景信息 视频智能分析服务使用RESTful的基本方式是,算法容器通过rest请求访问用户提供的服务器地址,获取response并解析得到视频源的流地址,进而接入视频源进行分析。使用RESTful接入前,
管理批量任务 启动/停止批量配置 在“批量任务”页面,单击批量配置列表右侧“操作”列的“启动”或“暂停”,可以修改批量任务的任务状态。 修改批量任务 在“批量任务”页面,单击批量任务列表右侧“操作”列的“编辑”可以对批量任务的名称,视频源分组、公共参数,执行模式等进行修改。 查看批量任务详情
"String", "status_code" : 200, "status_msg" : "success" } 对任务ID为{task_id}的任务做启动操作 /v2/{project_id}/tasks/{task_id}/action/{command} {
视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。
AS平台的接口和边缘算法服务、云上算法服务的API。 API文档 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 02 购买 VIAS服务的计费方式简单、灵活,您可以根据业务需求选择实际需要的算法包,按照包月或包年的方式购买。
资源池ID,服务状态为未部署时必填 stream_count 是 Integer 视频流路数 deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”,可选填,默认为空。为确保您的数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码
advice String 建议 请求示例 创建输入类型为“video_source”,输出类型为“webhook”,算法版本为1.1,没有任务启动参数,不保存作业模板的请求体 /v2/{project_id}/services/{service_name}/tasks { "name"
恢复中 任务正在恢复运行。 启动中 等待资源启动过程。 更新中 任务当前处于更新状态。 启动失败 任务启动失败。 冻结中 用户欠费时,会冻结正在运行的任务,任务处于冻结过程中。 已冻结 任务已经在边缘节点删除成功,在保留期内用户充值补交欠费后会重新启动。 创建中 任务正在创建中。
否 String 模糊查找参数,可以按分组名称进行模糊查找 status 否 String 状态level筛选,可选值(1、2、9) access_type 否 Array of strings 根据接入方式筛选(可多选),可选值(cloud、edge) has_task 否 Boolean
否 Boolean 是否分页 page_size 否 Integer 分页每页显示的条目 page_num 否 Integer 第几页 access_type 否 Array of strings 接入方式 platform_name 否 String 平台名称 tag 否 String
事件规则 人工审核。如果开启,所有的事件都不会通过订阅的方式推送给用户,只有通过审核之后才会推送,如果关闭,则默认将所有的事件推送给用户。 事件重复聚合。开启事件重复聚合之后,需要设置事件聚合的时间(取值范围:1-1440)。即在这段时间产生的所有事件,都会聚合展示(将第一个事件
视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时,在创建作业前,需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。
约束与限制 受技术与成本多种因素制约,视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制,是所有子服务的约束。除系统级约束限制外,各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 支持扩展名为avi、wmv、mpg、mpeg、mp4、mov、m4v、mkv的视频文件。 支持常见的帧率(fps):12、24、25、30。
请求模式,取值为“sync”或者“async” cpu_type String CPU类型,取值为“x86_64”或者“aarch64” accelerators Array of AcceleratorsDto objects 推理加速卡 input_types Array of strings 支持的
Integer 恢复中作业数量 starting Integer 启动中作业数量 upgrading Integer 升级中作业数量 create_failed Integer 创建失败作业数量 start_failed Integer 启动失败作业数量 running Integer 运行中作业数量
),STARTING(启动中),UPGRADING(升级中),CREATE_FAILED(创建失败),START_FAILED(启动失败),RUNNING(运行中),STOPPING(停止中),STOPPED(已停止),ABNORMAL(异常),SUCCEEDED(运行成功),F
对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问VIAS时,需要先切换至授权区域。 如表1所示,包括了VIAS的所有系统角色。 表1 VIAS系统策略 策略名称 描述 策略类型 依赖关系 VIAS Full Access 所有权限 系统策略 无 表