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示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的相关系数。命令示例如下： select corr(items,price) from warehouse; 返回结果如下： _c0 1.242355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（
colname 是 列值可以为任意类型。 colname可以为*，即count(*)，返回所有行数。 返回值说明 返回BIGINT类型。 colname值为NULL时，该行不参与计算。 示例代码 计算所有仓库表中的记录数。命令示例如下： select count(*) from warehouse;
参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 col 是 所有数据类型 列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 如果col值为NULL时，该列不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的平均商品数（items）。命令示例如下： select
"description": "test", "owner": "tenant1", "cluster_name": "cluster1", "status": "AVAILABLE", "resource_mode": 0
用于指定队列，填写已创建DLI的队列名。 spark.dli.user.queueName=XXXX # 提交作业使用的access key。 spark.dli.user.access.key=XXXX # 提交作业使用的secret key。 spark.dli.user.secret.key=XXXX
请求示例 无 响应示例 同步方式请求成功响应样例： { "is_success": true, "message": "", "job_mode": "sync" } 异步方式请求成功响应样例： { "is_success": true, "message": "", "job_id":
支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF（公测） 无需重启队列UDF即可生效。 Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。
包，不同用户之间的作业效率互不影响，保障作业性能。 管理员用户、程序包组拥有程序包组的所有权限。不需要进行权限设置，且其他用户无法修改其程序包组权限。 管理员用户、程序包的所有者拥有程序包的所有权限。不需要进行权限设置，且其他用户无法修改其程序包权限。 程序包组作为一个单元，用于
ClassesLoaded JobManager自JVM启动以来加载的类的总数 flink_jobmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesUnloaded JobManager自JVM启动以来卸载的类的总数 flink_taskmanager_
ink、Spark均支持该索引写入。 状态索引：Flink引擎独有索引，是将行记录的存储位置记录到状态后端的一种索引形式，在作业冷启动过程中会遍历所有数据存储文件生成索引信息。 用Flink状态索引，Flink写入后，不支持Spark继续写入。 Flink在写Hudi的MOR表只
(property_name=property_value,...)] 描述 创建一个空的schema。schema是表、视图以及其他数据库对象的容器。当指定可选参数IF NOT EXISTS时，如果系统已经存在同名的schema，将不会报错。 示例 创建一个名为web的schema： CREATE
如果未勾选“开启Checkpoint”，需要选择“Checkpoint路径”。 单击右上角“保存”，保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格和费用，单击“立即启动”，启动作业，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。
[catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12', ds = 12); SHOW PARTITIONS
转置时作为key的列， 个数由num_keys指定。如果num_keys指定所有的列都作为key（即num_keys等于所有列的个数），则只返回一行。 cols 是 STRING类型。 要转为行的数组，keys之后的所有列视为要转置的数组，必须为STRING类型。 返回值说明 参数的数据类型。
DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表
IN) schema ] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 这个表达式用于列出指定schema下的所有表。如果没有指定schema，则默认使用当前所在的schema。 可选参数like被用于基于关键字来进行匹配。 示例 --创建测试表 Create
开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 resource_type 否 String 资源类型。 vm：ecf集群 container：容器化集群（k8s） cu_spec 否 Integer 队列的规格大小。对于包周期队列，表示包周期部分的CU值；对于按需队列，表示用户购买队列时的初始值。
被修改的时间（LAST_ACCESS_TIME）判断该分区是否该被回收。分区表的最后一个分区被回收后，该表不会被删除。 分区表不支持设置分区级的生命周期，仅支持表级别的生命周期管理。 生命周期回收为每天定时启动，扫描全量分区。 生命周期回收为每天定时启动，扫描全量分区的最后一次表
回收：当前用户可回收其他用户具备的此表的权限，并且不能回收表所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：查看其他用户具备的当前表的权限。 分区表还具有以下权限： 删除分区：删除分区表中的分区。 显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 只适用于“用户授权”的权限包括： 显示表：显示当前表。
重启时Spark SQL作业是否重新提交。 false：禁用作业重试，所有类型的命令都不重新提交，一旦driver故障，作业将标记为失败（FAILED）。 true：启用作业重试，即在driver故障时，所有类型的作业都将重新提交。 注意： 如果配置为true，在执行INSERT等幂等类型的操作时（例如insert
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