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skill_config = hilens::GetSkillConfig(); // 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 // 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 auto face_dataset_url
HiLens Studio 中正在运行的技能开发项目使用的是之前的认证信息，导致在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/SK后，IAM依旧识别之前的AK/SK，无法解析新添加的AK/SK。在进入HiLens Studio页面时报如下错误。 图1 IAM报错 解决方法 在“我的凭证
见Docker客户端上传镜像。 4. 运行时配置（可选） 图4 运行时配置-22 部分技能在运行的时候需要用户配置参数，比如人脸判断类的技能需要用户上传人脸库等。运行时配置就像是一个“钩子”，开发者把“钩子”放出去，用户运行技能的时候设置了这些配置项，HiLens就会帮开发者把“
= hilens.get_skill_config() # 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 # 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 face_dataset_url
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
的视觉处理库OpenCV。在此之上，Huawei HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、人脸识别、疲劳驾驶检测等技能。 HiLens Framework(C++) HiLens Framework(python) OBS 2.0支持设备注册
背光”现象，即通过减弱侧面光照来改善光照条件。补光则可以通过增加额外光源的方式改善光照条件，提高人脸图像的采集效果；主要通过普通射灯、白炽灯等在不影响装修、路人视觉效果的情况下提高人脸的光照度，消除“阴阳脸”。 安装补光灯时需要注意以下几点条件： 避免补光不均匀。 考虑不同时段设置光照。
“windows”类型和“RK”类型的设备支持RTSP输出。填入RTSP地址。 参数配置 部分技能在运行的时候，需要用户配置相关的参数。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库，运行技能时就需要配置相关的参数。 单击“添加参数”，按表3填写。 表3 参数配置说明 参数 说明 参数名称 参数名。必填
“windows”类型和“RK”类型的设备支持RTSP输出。填入RTSP地址。 参数配置 部分技能在运行的时候，需要用户配置相关的参数。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库，运行技能时就需要配置相关的参数。 单击“添加参数”，按表3填写。 表3 参数配置说明 参数 说明 参数名称 参数名。必填
为什么控制台界面一直报错404等超时，服务器收不到请求？ 如何为新增的IAM用户设置华为HiLens权限？ 请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ 什么是区域、可用区？ 华为HiLens和ModelArts的关系 提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？ 购买HiLens Kit后支持退货吗？
订购技能（用于35XX系列设备） 分发技能 06 实践 通过提供多场景的华为HiLens样例，方便您快速了解使用华为HiLens的流程和操作。 智能边缘系统注册设备 人脸检测技能开发（HiLens控制台新建技能） 手势判断技能开发（ModelArts导入模型+HiLens新建技能） 安全帽检测技能开发（外接摄像头）
将就近几秒的视频流上传到云侧，调用云上的疲劳检测算法，再次进行二次精确识别，判断为疲劳检测后则输出结果到车联网业务系统进行业务处理。 方案价值： 端云协同：一次联网部署技能，端侧实时检测，云端二次精准识别，不间断离线推理，快速响应、延迟小、对网络环境依赖低；平台提供统一管理接口。
挂载源路径：输出数据路径。反斜杠“/”开头和结尾，只允许英文数字和下划线。 参数配置 部分技能在运行的时候，需要用户配置相关的参数。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库，运行技能时就需要配置相关的参数。 单击“添加参数”，在对话框中添加用户使用技能时需配置的参数。 表9 添加参数说明 参数
挂载源路径：输出数据路径。反斜杠“/”开头和结尾，只允许英文数字和下划线。 参数配置 部分技能在运行的时候，需要用户配置相关的参数。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库，运行技能时就需要配置相关的参数。 单击“添加参数”，在对话框中添加用户使用技能时需配置的参数。 表9 添加参数说明 参数
方式二：下载至本地的安全帽检测模板中，在“server.py”所在的文件夹，即“../安全帽检测模板/安全帽检测模板”文件夹中可以看到检测到的不带安全帽的人脸图片。 图6 技能效果
断（0表示完整）。 occluded：必选字段，标注内容是否被遮挡（0表示未遮挡） difficult：必选字段，标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。 confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型，可选值请参见表2。
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