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录下。 在园区人脸检测场景中，需要使用边缘节点上的GPU能力，所以需要提前在边缘节点上安装GPU驱动，缺少GPU驱动会导致人脸识别算法下发失败。 具体操作请参见拷贝GPU驱动文件。 购买DIS通道。 人脸检测场景中，选择DIS作为数据传输通道，将边缘侧识别出的人脸图片及元数据上传云上进行分析。
下发人脸检测算法 购买边缘人脸检测算法包。 登录视频分析服务控制台，并选择与边缘节点相同的区域。 在页面左侧导航栏中选择“服务 > 园区智能体”，进入视觉能力包列表，在边缘人脸检测算法包所在行单击“购买”。 图1 购买边缘人脸检测算法包 选择“购买时长”和“视频路数”，单击“立即购买”。
智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法
0.10:554”。 标签名请填写“iva-device-type”，标签值请填写“camera”。标签用于标识设备，视频分析服务通过标签识别关联的摄像头设备。 图4 设备模板配置 此处“rtsp”、“iva-device-type”和“camera”必须全部为小写。 单击“创建
智能边缘平台服务介绍 操作指导 智能边缘平台 IEF 使用IEF实现边缘人脸识别 10:49 使用IEF实现边缘人脸识别 智能边缘平台 IEF 使用IEF实现边缘人脸识别 08:37 使用IEF实现边缘人脸识别
用的管理平台、边云数据消息通道。 硬件服务商 提供与IEF兼容的硬件产品，比如服务器。 视频AI算法提供商 提供视频AI算法，比如人脸检测、人脸识别等 解决方案服务商 使用IEF的能力，集成AI算法，边缘硬件及上层业务系统，提供端到端的视频AI整体解决方案的商业支持。 最终用户
智能园区人脸检测 通常园区视频功能主要集中在存储和查看，视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频智能分析服务（VIAS），提升视频分析和感知能力，实现智慧园区人脸识别检测功能。本最佳实践提供了全面的智能园区人脸检测搭建教程，包括环境准备、IEF服务配置和下发人脸检测算法。
为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案。 产品介绍 什么是IEF 基本概念 使用要求 计费说明 03 实践 为您介绍IEF在智慧园区人脸识别、工业IoT边缘实时流分析的实践。 最佳实践 通过专线或VPN连接IEF 04 API 通过IEF开放的丰富API和调用示例，您可以使用注册节点、设备，创建边缘应用等。
协议类型，HTTP或HTTPS，默认HTTP 请求示例 更新应用模板，修改应用模板别名和描述。 { "app" : { "alias" : "边缘人脸识别", "description" : "This is a test." } } 响应示例 状态码： 200 ok { "app"
产品优势 丰富的智能边缘应用 IEF提供丰富的智能边缘应用，提供流处理、视频分析、文字识别、图像识别等20+ AI模型部署到边缘节点运行，且提供边缘应用和云上服务协同能力。 图1 丰富的智能边缘应用 支持高性能边缘智能硬件 IEF提供软硬一体化解决方案，为用户提供低成本、开箱即用
边缘节点IP地址变化会有什么影响？ IEF识别边缘节点的唯一标识是节点ID。 边缘节点纳管后，边缘节点会定期向IEF上报边缘节点的状态等信息，会将节点的IP地址等信息同步到IEF，所以边缘节点IP地址变化不会产生任何影响。 父主题： 边缘节点
提供数据分析框架，如流计算、时序数据库等，在边缘进行数据清洗以及可视化处理； 在边缘节点上执行高价值 AI 推理模型，例如图像识别、视频分析、文字识别； 提供边缘消息总线，如 MQTT Broker 等； 从使用 OPC-UA、Modbus 等特定协议的设备读取数据，满足工业设备的数据接入需求；
NPU问题 如果您的应用需要使用NPU等资源，请确认您在应用下发时，选择了该资源。 NPU资源被非IEF下发的应用占用，导致资源不足。IEF不能识别非IEF应用对NPU的占用情况，请确定NPU资源是否充足。 资源问题 请确认应用下发时申请的CPU/内存等资源的limit值足够您的应用启
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