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apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' DISTRIBUTE BY http_method
开启Kerberos认证时的相关配置文件 参考《从零开始使用Kerberos认证集群》中的“创建安全集群并登录其Manager”章节创建Kerberos认证集群。参考“创建角色和用户”章节添加用户并赋权。 参考《使用HBase客户端》使用1中创建的用户认证登录。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 登录Manager界面，选择“系统
”SQL作业”跳转到SQL作业记录中检查。 在执行SQL的时候配置Hudi参数： DLI不支持直接使用SET语句配置参数 点击”设置”，随后在”参数设置”一栏可以配置键和值，Hudi的参数可以通过此处提交。配置在此处的参数会在提交SQL作业时被应用。 随后可以在左侧菜单点击”作业管理”->”SQL作业”，随后
String 指定字节序来编码数字值的字节。有效值为'big-endian'和'little-endian'。 更多细节可查阅 字节序。 数据类型映射 下表详细说明了这种格式支持的 SQL 类型，包括用于编码和解码的序列化类和反序列化类的详细信息。 表2 数据类型映射 Flink SQL 类型
开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 安装Python依赖库
具体的授权方式请参考创建IAM用户并授权使用DLI以及《如何创建子用户》和《如何修改用户策略》。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 系统策略 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限：具有所有云服务的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。
interval表示时间间隔。有两种类型，分别为： 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
interval表示时间间隔。有两种类型，分别为： 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 约束和限制 表1 增强型跨源连接约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制 在同一队列中，如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接，则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DL
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若
upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息（在键上删除）。因此，如果该字段可能具有 null 值，我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若
单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 在“运行日志”页签，可以查看运行中作业的JobManager和TaskManager信息。 图4 Flink作业运行日志 JobManager和TaskManager信息每分钟刷新一次，默认展示最近一分钟的运行日志。 如果作业配置了保存作业日
在OBS管理控制台找到DLI作业桶。 查看所选桶的桶策略。 DLI Flink作业所需要使用的桶授权信息如下，其中domainId和userId分别为DLI的账号和子账号，bucketName为用户桶名，timeStamp为策略创建时的时间戳。 { "Statement": [
参数描述 表1 参数描述 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 obs_path Obs路径，表示Delta表的存储位置。 timestamp_expression
agement_agency，新的委托包含跨源操作、消息通知、用户授权操作所需的权限。配置DLI云服务委托权限。 使用Flink 1.15和Spark 3.3.1（Spark通用队列场景）及以上版本的引擎执行作业时，需完成以下配置操作： 需用户自行在IAM页面创建相关委托，并在作
说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出。 适用范围 基于DLI-Hudi进行数据存储、数据加工作业的设计、开发、测试和维护。 该设计开发规范是基于Spark 3.3.1，Hudi 0.11.0版本。 父主题： DLI Hudi开发规范
次。 已处理的文件在 source 的整个生命周期内存储在 state 中，因此，source 的 state 在 checkpoint 和 savepoint 时进行保存。 更短的时间间隔意味着文件被更快地发现，但也意味着更频繁地遍历文件系统/对象存储。 如果未设置此配置选项，
在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 Package根据需要定义，本示例定义为：“com.huawei.demo”，完成后回车。 图7 自定义Package
参数描述 表1 参数描述 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 boolExpression 过滤条件表达式。 columnList z排序指定的字段列表，Z顺序列应与分区列不同。
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