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  • 如何上传数据至OBS - 推荐系统 RES

    控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传。创建OBS桶上传文件夹的操作指导请参见创建桶上传对象。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与RES在同一个区域。 父主题: 数据源

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    请联系管理员。 401 RES.5508 Basic Error ProjectIdToken不匹配 请确认该ProjectIdToken是否匹配。 500 RES.2001 Basic Error 一个场景中的作业名称不能重复 请更换场景名称。 500 RES.2002 Basic

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域可用区之间的关系。 图1 区域可用区 目前,华

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    数据源名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 author List[String] 作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。 否 content String 物品的内

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    当服务状态为“运行中”时服务可用。启动服务之后会生成预测接口用于调用服务接口,查看推荐结果。 您可以对“已停止”“部署失败”的在线服务进行“启动”操作。“初始化”“部署中”状态的在线服务不支持启动。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。 在“在

  • 权限授权项 - 推荐系统 RES

    的策略,该用户才能成功调用该接口。例如,用户要调用接口来查询云服务器列表,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项,该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略自定义策略,如果系统策略不满足授权要求,管理员可以创建自定义策

  • 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? - 推荐系统 RES

    数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    套餐包说明 RES服务支持按需购买套餐包,根据用户选择使用的资源进行收费。一个完整的推荐场景需要下面三种资源,均为必选项。套餐的数量可以根据实际业务按需购买。 计算资源:用于推荐作业的计算规格。涉及计费功能包含:数据源、自定义场景、智能场景中的离线计算模型训练。 存储资源:用于推

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    TPS,而Endpoint在同一个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DE

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    “等距离散”:根据业务需求限定数值“最小值”、“最大值”“距离”。例如,根据age进行等距离散,设置年龄最小值为1,最大值为100,离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁,11-20岁等作为一个区间进行离散。 “归一化”:归一化,根据业务需求限定数值“最小值”“最大值”。例如,根据weigh

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业的API,用来将任务以相同的配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果的更新。以固定的周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新的状态,以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 配置过期时间实现新闻的过期下架 - 推荐系统 RES

    是否必选 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 同时,expireTime字段status字段一样,都可以通过实时数据推送方式,进行字段的更新。该字段为非必选,如不传入,则不会进行失效处理。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    行为类型”“负向行为类型”等信息,具体描述请参见表1。 图1 确认特征抽取 表1 确认特征参数 参数名称 说明 用户特征 列表中展示抽取的用户特征参数类型。您可以根据业务需求单击增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。 物品特征 列表中展示抽取的物品特征参数类型,

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    初始梯度累加和:梯度累加用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加:梯度累加用来调整学习步长。默认0

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    “TIME” 训练数据时间:训练数据起始时间终止时间,该起始时间终止时间不得超过行为数据的时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间终止时间,该起始时间终止时间不得超过行为数据的时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成的结果中,训练集占整个训练集测试集的比例,默认0.7。 测试

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Tok

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    创建自定义场景 自定义场景基于用户群体不同推荐场景的需求,提供了多种多样的推荐策略算法,实现了端到端的自定义推荐场景搭建,使每一个推荐场景都能得到针对性的推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。