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计费概述 数据湖探索DLI的计费由不同的计费项组成,不同的计费项有不同的计费模式,如图1所示。 图1 DLI的计费组成 计费项 DLI的计费项包括计算计费、存储计费、扫描量计费。DLI的计费详情请参见DLI产品价格详情。您可以通过DLI提供的价格计算器,快速计算出购买资源的参考价格。
本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。 当作为BATCH应用程序运行时,Flink将写
说明:对此规则或建议进行的解释。 示例:对此规则或建议从正、反两个方面给出。 适用范围 基于DLI-Hudi进行数据存储、数据加工作业的设计、开发、测试和维护。 该设计开发规范是基于Spark 3.3.1,Hudi 0.11.0版本。 父主题: DLI Hudi开发规范
agement_agency,新的委托包含跨源操作、消息通知、用户授权操作所需的权限。配置DLI云服务委托权限。 使用Flink 1.15和Spark 3.3.1(Spark通用队列场景)及以上版本的引擎执行作业时,需完成以下配置操作: 需用户自行在IAM页面创建相关委托,并在作
参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性
配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 DLI执行作业需要读写外部数据源时需要具备两个条件: 打通DLI和外部数据源之间的网络,确保DLI队列与数据源的网络连通。 妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。 本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
切换到“管理访问密钥”页面。 单击左侧“新增访问密钥”按钮,输入“登录密码”和“短息验证码”。 单击“确定”,下载证书。 下载成功后,在credentials文件中即可获取AK和SK信息。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放
a7cdf5d0586b392473dd0cd08c9ba833240006a8a7310bf9bc8bf1aefdfaeadb (1 row) 父主题: SQL函数和操作符
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint)
在OBS管理控制台找到DLI作业桶。 查看所选桶的桶策略。 DLI Flink作业所需要使用的桶授权信息如下,其中domainId和userId分别为DLI的账号和子账号,bucketName为用户桶名,timeStamp为策略创建时的时间戳。 { "Statement": [
为包含待查询数据的表。 field1,field2...,field 表“DLI_TEST”中的列值,需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制,num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值,列与列之间用逗号分隔。
单击需要查看的作业名称,进入“作业详情”页面。 在“运行日志”页签,可以查看运行中作业的JobManager和TaskManager信息。 图4 Flink作业运行日志 JobManager和TaskManager信息每分钟刷新一次,默认展示最近一分钟的运行日志。 如果作业配置了保存作业日
时,返回报错。 如果参数(待拼接字符)为NULL,则会忽略这个参数 如果没有输入参数(待拼接字符)返回NULL。 示例代码 将字符串ABC和DEF通过:连接。命令示例如下。 返回ABC:DEF。 select concat_ws(':','ABC','DEF'); 任一输入参数为NULL。命令示例如下。
编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本节操作介绍Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导。 前提条件 已在DEW服务创建通用凭证,并存入凭据值。具体操作请参考:创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限:
TVFs)的操作之上,比如窗口聚合,窗口Top-N和 窗口关联。 窗口 Top-N 的语法和普通的 Top-N 相同。 除此之外,窗口 Top-N 需要 PARTITION BY 子句包含窗口表值函数或窗口聚合产生的 window_start 和 window_end。 否则优化器无法翻译。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口Top-N。
参数描述 表1 参数描述 参数 描述 database_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 obs_path Obs路径,表示Delta表的存储位置。 timestamp_expression
在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键,选择“New > Package”,新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 Package根据需要定义,本示例定义为:“com.huawei.demo”,完成后回车。 图7 自定义Package
15升级指导。 切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响? DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费,与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.15版本? 在DLI管理控制台,购买弹性资源池和队列资源,用于提供执行作业所需的计算资源。 在DLI管理控制台,单击“作业管理 > Flink作业”。