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默认必须填写。根据资源规格每个节点上NPU的数量填写。 Step4 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。 图2 开启故障重启 Step5 其他配置 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。本次qwenvl模型选用
资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量对节点功能上锁 批量对节点功能解锁 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
保存训练过程记录的日志 LOG 文件。 Step3 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。 图4 开启故障重启 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。本次qwenvl模型选用
图3 超参 步骤三 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图4 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoi
nfig-server,并重启NetworkManager服务,重新尝试SSH连接,验证网络是否恢复。 # 卸载 NetworkManagre-config-server rpm -e NetworkManager-config-server # 重启 NetworkManager
Step4 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图3 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoi
Step4 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图3 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoi
导请参见设置断点续训练。 “重启次数”的取值范围是1~128,缺省值为3。创建训练后不支持修改重启次数,请合理设置次数。 勾选“无条件自动重启”后,只要系统检测到训练异常,就无条件重启训练作业。为了避免无效重启浪费算力资源,系统最多只支持连续无条件重启3次。 系统支持自动监控作业
图3 超参 步骤三 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图4 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoi
如果业务受到影响,转硬件换卡 业务可能受到影响终止 Snt3P 300IDuo NPU: 需要重启实例 RebootVirtualMachine 提示 当前故障很可能需要重启进行恢复 在收集必要信息后,重启以尝试恢复 重启可能中断客户业务 Snt3P 300IDuo Snt9B Snt9C NPU:
Step4 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图3 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoi
Step4 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图3 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoi
自动重启 选择是否打开“自动重启”开关。 开关关闭(默认关闭):表示不启用自动重启。 开关打开:表示当由于环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。 打开开关后,可以设置“最大重启次数”和是否启用“无条件自动重启”。 重启次数的取
export USE_VOCAB_PARALLEL=1 关闭词表切分的命令: unset USE_VOCAB_PARALLEL 配置后重启推理服务生效。 Matmul_all_reduce融合算子 使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能,该算子对驱动
模型训练高可靠性 训练作业容错检查 训练日志失败分析 训练作业卡死检测 训练作业重调度 设置断点续训练 设置无条件自动重启 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
(推荐)解决方案一(按需使用volcano调度器): CCE页面上修改默认调度器为kube-scheduler。 删除maos-node-agent的pod(重启pod)。 CCE页面上删除节点上的污点A200008。 ModelArts页面上重置节点。 该方案的缺点:用户新建负载时需要手动指定调度器为volcano,参考指导。
L2: 不可纠正ECC错误(多比特ECC错误),当次业务受损,重启进程可恢复。观测方式:nvidia-smi -a中查询到Volatile Uncorrectable记录。 L3: 错误未被抑制,可能影响后续业务,需要重置卡或重启节点。观测方式:Xid事件中包含95事件。(Remapp
在完成运维操作后,华为云技术支持会主动关闭已获得授权,无需您额外操作。 重启节点 在节点的操作列,选择“更多>重启”,支持重启单个节点。也可以勾选节点名称,在节点列表上方单击“重启”,进行批量重启节点操作。重启节点将影响相关业务的运行,请谨慎操作。 添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。
可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 删除可视化作业 停止可视化作业 重启可视化作业 父主题: 训练管理(旧版)
ModelArts在线服务的API接口组成规则是什么? 模型部署成在线服务后,用户可以获取API接口用于访问推理。 API接口组成规则如下: https://域名/版本/infer/服务ID 示例如下: https://6ac81cdfac4f4a30be95xxxbb682.apig