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pod -A -o wide 重启该Pod，通过delete的方式删除，但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name} 若重启后，还是会Pending，建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题
pod -A -o wide 重启该Pod，通过delete的方式删除，但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name} 若重启后，还是会Pending，建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题
ckpoint。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括： 训练容错检查（自动重启），帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。详细可了解：训练容错检查 无条件自动重启，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解：无条件自动重启。
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改动任何参数。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 注：训练作业中的训练故障自动恢复功能包括： 训练容错检查（自动重启），帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。详细可了解：训练容错检查 无条件自动重启，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作
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保存训练过程记录的日志LOG文件。 Step3 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。 图4 开启故障重启 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。本次qwenvl模型选用
服务启动失败 问题现象 当服务事件中出现如下事件时，表示容器启动失败。 图1 服务启动失败 原因分析 服务启动失败的原因比较多样，可能有如下几种情况： AI应用本身问题，无法启动 镜像中配置的端口错误 健康检查配置有问题 模型推理代码customize_service.py编写有问题
资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量对节点功能上锁 批量对节点功能解锁 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
改动任何参数。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 注：训练作业中的训练故障自动恢复功能包括： 训练容错检查（自动重启），帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。详细可了解：训练容错检查 无条件自动重启，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作
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