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功。单击“名称/ID”,进入服务器详情页面,查看虚拟私有云配置信息。 图4 购买弹性云服务器时选择VPC 图5 查看虚拟私有云配置信息 获取在线服务的IP和端口号 可以通过使用图形界面的软件(以Postman为例)获取服务的IP和端口号,也可以登录弹性云服务器(ECS),创建Py
0:29500 (errno: 98 - Address already in use).”。 原因:训练作业的端口号有冲突。 处理建议:更改代码中的端口号,重启训练作业。 查看训练作业的“日志”,出现报错“WARNING: root: Retry=7, Wait=0.4, Times
数据集配额不正确 当前每个账号支持的数据集配额为100,新版数据集页面显示所有已创建的数据集,但是旧版数据集页面不显示新版数据集。所以旧版页面存在显示不完整的情况,可以前往新版数据集页面查看。 父主题: Standard数据管理
个Server的一个端口对应一条DNAT规则,一个端口只能映射到一个EIP,不能映射到多个EIP。 在DNAT规则页签下,单击“添加DNAT规则”。 在弹出的“添加DNAT规则页面”,配置DNAT规则: 使用场景:选择“虚拟私有云”。 端口类型:选择“具体端口”。 支持协议:选择“TCP”。
登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在训练作业列表中,单击目标训练作业名称,查看该作业的详情。 在左侧获取“输出位置”下的路径,即为训练模型的下载路径。 模型迁移到其他账号 您可以通过如下两种方式将训练的模型迁移到其他账号。
Gallery中,您可以查找共享的镜像并用于AI开发。 使用镜像 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 镜像”,进入镜像页面,该页面展示了所有共享的镜像。 搜索业务所需的镜像,请参见查找和收藏资产。 单击目标镜像进入详情页面。 在详情页面您可以查看镜像的AI引擎框架、使
两个训练作业的模型都保存在容器相同的目录下是否有冲突? ModelArts训练作业之间的存储目录相互不影响,每个环境之间彼此隔离,看不到其他作业的数据。 父主题: 查看作业详情
引擎包:从容器镜像中选择一个镜像。 容器调用接口:端口和协议可根据镜像实际使用情况自行填写。 其他参数保持默认值。 单击“立即创建”,跳转到模型列表页,查看模型状态,当状态变为“正常”,模型创建成功。 图1 创建模型 单击模型名称,进入模型详情页面,查看模型详情信息。 部署服务并查看详情 在模型详情页面,单
如何在训练中加载部分训练好的参数? 在训练作业时,需要从预训练的模型中加载部分参数,初始化当前模型。请您通过如下方式加载: 通过如下代码,您可以查看所有的参数。 from moxing.tensorflow.utils.hyper_param_flags import mox_flags
查询数据集的标注任务列表 查询当前数据集的所有标注任务列表。 dataset.get_label_tasks(is_workforce_task=False, **kwargs) 示例代码 示例一:查询数据集下所有的标注任务,根据标注任务创建时间降序排序。 from modelarts
控效果,使用户更加直观地查看到实时资源使用情况。 将Grafana的数据源配置完成后,就可以通过Grafana查看AOM保存的所有ModelArts Standard的所有指标。具体参见使用Grafana查看AOM中的监控指标。 通过Grafana插件查看AOM中的监控指标的操作流程如下:
例、增量推理实例的信息交互。该参数入参为形如{port1},{port2},{portn}的字符串,与全量或增量推理实例启动的--port参数相关。--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(`--port`)启动服务,并按照global rank_t
支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。 代码目录 benchmark工具脚本存
例、增量推理实例的信息交互。该参数入参为形如{port1},{port2},{portn}的字符串,与全量或增量推理实例启动的--port参数相关。--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(`--port`)启动服务,并按照global rank_t
支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。 代码目录 benchmark工具脚本存
像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口,使用的协议和端口号请根据模型实际定义的推理接口进行配置。HTTPS协议的示例可参考https示例。 (可选)服务对外提供的端口,提供URL路径为“/health”的健康检查服务(健康检查的URL路径必须为“/health”)。
查询数据集标签列表 功能介绍 查询数据集下所有标签列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets/
例、增量推理实例的信息交互。该参数入参为形如{port1},{port2},{portn}的字符串,与全量或增量推理实例启动的--port参数相关。--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(`--port`)启动服务,并按照global rank_t
例、增量推理实例的信息交互。该参数入参为形如{port1},{port2},{portn}的字符串,与全量或增量推理实例启动的--port参数相关。--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(`--port`)启动服务,并按照global rank_t
很多自定义的业务逻辑,这些逻辑有问题将会导致服务部署或者预测失败,需要能够排查出哪里有问题。 处理方法 服务部署失败后,进入服务详情界面,查看服务部署日志,明确服务部署失败原因(用户代码输出需要使用标准输入输出函数,否则输出的内容不会呈现到前端页面日志)。根据日志中提示的报错信息找到对应的代码进行定位。