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设置服务自动停止的时间,在线服务运行状态在所选的时间点后自动停止,同时在线服务也停止计费。 部署成功后,页面显示“服务部署成功”,您可以单击“查看应用监控”,进入“应用监控”页面,监控应用的相关信息,详情请见监控应用。 父主题: 热轧钢板表面缺陷检测工作流
设置服务自动停止的时间,在线服务运行状态在所选的时间点后自动停止,同时在线服务也停止计费。 部署成功后,页面显示“服务部署成功”,您可以单击“查看应用监控”,进入“应用监控”页面,监控应用的相关信息,详情请见监控应用。 父主题: 第二相面积含量测定工作流
设置服务自动停止的时间,在线服务运行状态在所选的时间点后自动停止,同时在线服务也停止计费。 部署成功后,页面显示“服务部署成功”,您可以单击“查看应用监控”,进入“应用监控”页面,监控应用的相关信息,详情请见监控应用。 父主题: 无监督车牌检测工作流
由于模型训练过程需要有标签的数据,如果您上传未标注数据,需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后,选择训练模型和车辆场景,即可开始训练车牌检测模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些
别区。 进入评估页面 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的查看,进入“应用资产”页面。 图1 进入评估页面 在“应用资产”页面,单击已有模板操作列的“评估”,进入“应用开发>评估”页面。 在“应用资产
由于模型训练过程需要有标签的数据,如果您上传未标注数据,需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后,无需用户配置任何参数即可开始训练云状类型识别模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些
由于模型训练过程需要有标签的数据,如果您上传未标注数据,需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后,无需用户配置任何参数即可开始训练图像分类模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些
使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择文字识别套件 根据您的实际使用需求选择文字识别套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在ModelArts Pro控制台界面,单击“文字识别”套件卡片的“进入套件”,进入文字识别套件控制台。 新建应用
Pro会自动标注数据,自动标注完成后,可对每个数据的标注结果进行核对和确认。 工作流介绍 训练模型 选择训练数据后,无需用户配置任何参数即可开始训练第二相面积含量测定模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些
由于模型训练过程需要有标签的数据,如果您上传未标注数据,需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后,无需用户配置任何参数即可开始训练热轧钢板表面缺陷检测模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些
登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 单击“创建分类器”。 进入“应用开发”页面,开始开发应用。 图2 创建分类器 填写基本信息
Pro会自动标注数据,自动标注完成后,可对每个数据的标注结果进行核对和确认。 自动标注数据 训练模型 选择训练数据后,无需用户配置任何参数即可开始训练商品识别模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些
使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择自然语言处理套件 根据您的实际使用需求选择自然语言处理套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在ModelArts Pro控制台界面,单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”,进入自然语言处理套件控制台。
式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。
登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 单击“自定义字段类型”,进入“自定义字段类型”页签。 图2 自定义字段类型 单击“创建字段类型”。
登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 单击“自定义字段类型”,进入“自定义字段类型”页签。 图2 自定义字段类型 单击“创建字段类型”。
使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择视觉套件 根据您的实际使用需求选择视觉套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在ModelArts Pro控制台界面,单击“视觉套件”卡片的“进入套件”,进入视觉套件控制台。 新建应用 基
式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的商品标签准备图片数据。每个商品标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个商品标签准备200个以上的数据。
进入评估应用页面 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我的应用”页签下,选择应用并单击操作列的“查看”,进入应用详情页,可从“应用资产”和“应用开发”两个页签进入评估模板页面。 在“应用资产”页面,默认进入“分类器列表”页签,单击已有模板操作列的“评估”。进入“评估”页面。
式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的商品标签准备图片数据。每个商品标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个商品标签准备200个以上的数据。