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查看模型评估结果 训练作业运行结束后,ModelArts可为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。
但是达不到预期,可能是nv_peer_mem异常。 处理方法 查看nv_peer_mem是否已安装。 dpkg -i | grep peer 若未安装则需要安装,安装方法参考装机指导。 若已安装则进入下一检测项。 查看该软件是否已经加载至内核。 lsmod | grep peer
如何查看数据集大小 数据管理目前只统计数据集的样本数量,无法查看数据集大小。 父主题: Standard数据管理
查看Workflow工作流运行记录 运行记录是展示某条工作流所有运行状态数据的地方。 在Workflow列表页,单击某条工作流的名称,进入该工作流的详情页面。 在工作流的详情页,左侧区域即为该条工作流的所有运行记录。 图1 查看运行记录 您可以对当前工作流的所有运行记录,进行删除、编辑以及重新运行的操作。
如何查看ModelArts中正在收费的作业? 在ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“总览”,您可以在“总览”区域查看正在收费的作业。根据实际情况进入管理页面,停止实例。例如,Notebook正在计费,请前往“开发空间 > Notebook”页面,将状态为“运行中”的Notebook实例停止。
训练作业的事件信息系统会自动保存30天,过期会被清除。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“事件”页签查看事件信息。 图1 查看事件信息 父主题: 管理模型训练作业
如何查看ModelArts中正在收费的作业? 在ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“总览”,您可以在“总览>生产概况”区域查看正在收费的作业。根据实际情况进入管理页面,停止并删除实例。例如,Notebook正在计费,请前往“开发空间 > Notebook”页面,将状态
式的第三方组件可通过API http://<节点IP>:<端口号>/metrics获取ModelArts采集到的指标数据。 开通前需要确认使用的端口号,端口号可选取10120~10139范围内的任一端口号,请确认选取的端口号在各个节点上都没有被其他应用占用。 Kubernetes
查看训练作业详情 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“模型训练 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在作业列表,单击“导出”,可以将训练作业根据时间周期导出Excel表到本地。最多只支持导出前200行数据。 在“训练作业”列表中,单击作业名称,进入训练作业详情页。
查看批量服务的事件 服务的(从用户可看见部署服务任务开始)整个生命周期中,每一个关键事件点在系统后台均有记录,用户可随时在对应服务的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解服务部署和运行过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 表1 事件 事件类型 事件
如何查看Notebook使用的cuda版本? 执行如下命令查看环境中的cuda版本。 ll /usr/local | grep cuda 举例: 图1 查看当前环境的cuda版本 如图1所示,当前环境中cuda版本为10.2 父主题: 环境配置相关
在ModelArts控制台查看监控指标 在总览页查看ModelArts监控指标 在ModelArts控制台的总览页,支持查看生产概况(即总体作业运行数量)、资源占用情况、训练作业资源利用情况。您可以单击生产概况的链接、资源池名称、训练作业,跳转到对应界面查看更多详情。 图1 总览页查看监控信息
查看在线服务的事件 服务的(从用户可看见部署服务任务开始)整个生命周期中,每一个关键事件点在系统后台均有记录,用户可随时在对应服务的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解服务部署和运行过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 表1 事件 事件类型 事件
如何查看新版数据集的标注详情 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据管理>数据集”。 按照数据集名称,找到您想查看的数据集,单击该数据集名称,进入数据集概览页。 在“概览”页签下,标注信息框,单击“查看标注详情”即可。 父主题: Standard数据管理
VS Code中查看远端日志 在VS Code环境中执行Ctrl+Shift+P 搜show logs 选择Remote Server。 也可在如下截图的红框处切换至其他的Log 父主题: VS Code使用技巧
源池中的数字,查看关联的资源池。可以查看该网络中可用的IP数量。 在扩展信息中可以查看监控、作业、节点、规格、事件、标签,详细介绍见下文。 查看资源池中的作业 在资源池详情页,切换到“作业”页签。您可以查看该资源池中运行的所有作业,如果当前有作业正在排队,可以查看作业在资源池排队的位置。
在Windows的“服务”中,找到Grafana,将其开启,如果已经开启,则直接进入4。 登录Grafana。 Grafana默认在本地的3000端口启动,打开链接http://localhost:3000,出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin,登录成功后请根据提示修改密码。
TensorFlow Serving是一个灵活、高性能的机器学习模型部署系统,提供模型版本管理、服务回滚等能力。通过配置模型路径、模型端口、模型名称等参数,原生TFServing镜像可以快速启动提供服务,并支持gRPC和HTTP Restful API的访问方式。 Trito
使用Grafana查看AOM中的监控指标 安装配置Grafana 配置Grafana数据源 配置仪表盘查看指标数据 父主题: ModelArts Standard资源监控
型界面上配置的端口。确认两处端口保持一致。模型创建界面如果不填端口信息,则ModelArts会默认监听8080端口,即镜像代码中启用的端口必须是8080。 图2 自定义镜像中的代码开放的端口 图3 创建模型界面上配置的端口 健康检查配置有问题 镜像如果配置了健康检查,服务启动失败,从以下两个方面进行排查: