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RS集群master节点的“/etc/hosts”信息。 field_delimiter 否 属性分隔符。 当编码格式为“csv”时,需要设置属性分隔符,用户可以自定义,如:“,”。 注意事项 使用文件系统输出流的Flink作业必须开启checkpoint,保证作业的一致性。 为
在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”,完成创建程序包。 创建UDF函数。 登录DLI管理控制台,单击“SQL编辑器”,执
RS集群master节点的“/etc/hosts”信息。 field_delimiter 否 属性分隔符。 当编码格式为“csv”时,需要设置属性分隔符,用户可以自定义,如:“,”。 注意事项 使用文件系统输出流的Flink作业必须开启checkpoint,保证作业的一致性。 为
enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。0”表示default,即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明: 开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 cidr_in_vpc 否 String 队列的虚拟私有云(VPC)的网段。例如:10
nable和compression。 multiLevelDirEnable:本例设置为true,表示查询该表时会迭代读取表路径中的所有文件和子目录文件,若不需要此项配置可以设置为false或不设置(默认为false); compression:当创建的OBS表需要压缩时,可以使
nable和compression。 multiLevelDirEnable:本例设置为true,表示查询该表时会迭代读取表路径中的所有文件和子目录文件,若不需要此项配置可以设置为false或不设置(默认为false); compression:当创建的OBS表需要压缩时,可以使
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3
创建弹性资源池,配置弹性资源池的基本信息,如:计费模式、CU范围、网段等配置。 创建弹性资源池 步骤二:添加队列到弹性资源池 添加作业运行的队列到弹性资源池。具体内容包括: 设置弹性资源池队列的名称、队列类型等基本信息。 配置当前队列的扩缩容策略,包括队列策略的优先级、时间段、最大最小CU范围等配置。 在弹性资源池中添加队列
息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
user_id 否 String 用户ID。 user_name 否 String 用户名。 is_sensitive 否 Boolean 是否设置为敏感变量。 create_time 否 Long 创建时间。 update_time 否 Long 更新时间。 请求示例 无 响应示例 {
续使用。 购买套餐包 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 在队列管理页面,单击“购买套餐包”。 在“购买套餐包”页面设置相关参数。 表2 参数说明 参数名称 描述 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通;请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。
自定义函数相关语法 创建函数 删除函数 显示函数详情 显示所有函数 数据多版本相关语法 创建OBS表时开启数据多版本 修改表时开启或关闭数据多版本 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
登录数据湖探索管理控制台,选择“SQL作业”,在要修改的作业所在行的“操作”列,单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面,单击“设置”,在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下,冒号前是配置项,冒号后是配置项的值。 spark.sql.enableToString:false
UpsertKafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试
UpsertKafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试
上述示例中,因为CSS安全集群关闭了https访问,所以“es.net.ssl”参数要设置为“false”。“es.net.http.auth.user”以及“es.net.http.auth.pass”为创建集群时设置的账号和密码。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert
driver = "org.postgresql.Driver" 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([(1, "Katie", 19)]) 设置schema 1 2 3 schema = StructType([StructField("id"
mysql.jdbc.Driver" 参数说明请参考表1。 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([(123, "Katie", 19)]) 设置schema 1 2 3 schema = StructTy
随导出创建指定路径:指定的导出目录必须不存在,如果指定目录已经存在,系统将返回错误信息,无法执行导出操作。 覆盖指定路径:在指定目录下新建文件,会删除已有文件。 表头:无/有 设置导出数据是否含表头。 单击“确定”即可导出数据。 (可选)您可以在“作业管理”>“SQL作业”页面查看导出作业的“状态”、“执行语句”等信息。
不填写,则使用默认的spark组件版本号2.3.2。 image 否 String 自定义镜像。格式为:组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关