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如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为:定义一种距离函数,两两数据点之间如果距离小于某个阈值,则他们属于同一个类别。若某数据点和多个类别中心点的距离都小于这个阈值,则多个类别会发生合并操作。当数据流中的数据到达,算法会分别计算与所有类别的距离,从而决定此数据作为一个新类别或者归属于某类别。
聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为:定义一种距离函数,两两数据点之间如果距离小于某个阈值,则他们属于同一个类别。若某数据点和多个类别中心点的距离都小于这个阈值,则多个类别会发生合并操作。当数据流中的数据到达,算法会分别计算与所有类别的距离,从而决定此数据作为一个新类别或者归属于某类别。
distinct.expandThreshold: 默认值:-1,即使用Spark默认的expand算子。 设置具体数值:即代表定义了查询膨胀的阈值(例如512),超过该阈值count(distinct) 使用distinct聚合算子来执行,不再使用expand算子。 spark.sql
队列属性设置 操作场景 DLI支持在队列创建完成后设置队列的属性。 当前支持设置队列的Spark driver的相关参数:通过设置队列的Spark driver,以提升队列资源的调度效率。 本节操作介绍在管理控制台设置队列属性的操作步骤。 约束与限制 仅Spark引擎的SQL队列支持配置队列属性。
distinct.expandThreshold: 默认值:-1,即使用Spark默认的expand算子。 设置具体数值:即代表定义了查询膨胀的阈值(例如512),超过该阈值count(distinct) 使用distinct聚合算子来执行,不再使用expand算子。 spark.sql
配置当前SQL防御规则动作的阈值参数。 SQL规则支持的类型: 提示:配置系统对SQL请求满足防御规则后是否进行日志记录和提示处理。开启按钮时,如果当前规则有变量参数,需同时配置阈值。 拦截:配置系统对SQL请求满足防御规则后是否进行拦截处理。开启按钮时,如果当前规则有变量参数,需同时配置阈值。 熔断
设置SQL作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个SQL设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
设置Spark作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Spark作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
CU设置操作 在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”,可进入弹性资源池管理页面。 选择要操作的弹性资源池,在“操作”列,单击“更多 > CU设置”。 在“CU设置”界面,“CU范围”参数中,左边为最小CU,右边为最大CU,根据情况分别设置。单击“确定”完成设置操作。 CU设置时怎样调大CU范围最小值?
在“自定义配置”中输入如下语句,先开启动态扩缩容功能,再设置作业优先级。 对于Flink作业,必须先设置flink.dli.job.scale.enable=true开启动态扩缩容功能,再设置作业优先级。 开启动态扩缩容的更多参数设置请参考开启Flink作业动态扩缩容。 flink.dli
Flink作业怎样设置“异常自动重启”? 场景概述 DLI Flink作业具有高可用保障能力,通过设置“异常自动重启”功能,可在周边服务短时故障恢复后自动重启。 操作步骤 登录DLI控制台,选择“作业管理”>“Flink作业”。 在Flink作业编辑页面,勾选“异常自动重启”。例如,图1所示。
若DLI的队列、弹性资源池等资源不再使用,您可以将他们删除,以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能,当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时,系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后,请您及时充值使可用额度大于0。若您的业务场景所需的资源
包年包月弹性资源池设置了定时扩缩容时,怎样计费? 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了包年/包月弹性资源池(CU范围:64CUs),购买时长为一个月,在资源运行一段时间后发现使用过程中大部分时间CU数在128CU以上(假设每天累计12个小时实际CUs为128CUs
days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天,建议设置在1到7天范围内。 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 示例 在DLI数据多版本中,设置备份数据保留时间为5天。 1 2 ALTER TABLE
用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。 方案2:Spark Jar作业设置获取AK/SK 获取结果为AK/SK时,设置如下: 代码创建SparkContext val sc: SparkContext = new SparkContext()
终端节点,具体区域请参考地区和终端节点。 directfetchthreshold 否 1000 请您根据业务情况判断返回结果数是否超过设置的阈值。 默认阈值1000。 创建Statement对象,设置相关参数并提交Spark SQL到DLI服务。 Statement statement = conn.createStatement();
days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天,建议设置在1到7天范围内。 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 示例 在DLI数据多版本中,设置备份数据保留时间为5天。 1 2 ALTER TABLE
激活队列扩缩容定时任务。默认开启。如果关闭,则系统不会触发执行当前设置的定时规格变更任务。 有效期 设置执行定时任务的时间段。包括“日期”和“时间”。 说明: “有效期”中的“开始时间”需要晚于当前的系统时间。 如果只设置了扩容,在“有效期”结束之后,系统不会自动缩容,需要手动修改或设置缩容定时任务。反之亦然。即为单次执行定时扩缩容。
Flink Jar作业设置backend为OBS,报错不支持OBS文件系统 问题现象 客户执行Flink Jar作业,通过设置checkpoint存储在OBS桶中,作业一直提交失败,并伴有报错提交日志,提示OBS桶名不合法。 原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。