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设置告警规则 通过设置CloudTable的告警规则，用户可以自定义监控目标和通知策略，及时了解CloudTable运行状态，从而起到预警作用。 设置CloudTable的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置CloudTable规则的具体方法。
设置告警规则 通过设置CloudTable ClickHouse的告警规则，用户可以自定义监控目标和通知策略，及时了解ClickHouse运行状态，从而起到预警作用。设ClickHouse的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置告警规则的具体方法。
设置告警规则 通过设置 CloudTable Doris的告警规则，用户可以自定义监控目标和通知策略，及时了解Doris运行状态，从而起到预警作用。设置Doris的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置告警规则的具体方法。
设置属性 功能介绍 设置连接属性，如下样例代码设置socket超时时间为60s。 代码样例 Properties clickHouseProperties = new Properties(); clickHouseProperties.setProperty(ClickHouseClientOption
联系技术工程师解决。如果集群CPU或内存使用率长时间超出阈值，那么用户需要扩容计算单元，均衡负载。 在CloudTable服务控制台，单击“集群管理”打开集群列表，指定集群名称查看集群已使用存储容量是否超过阈值，如果超出阈值，则用户需要扩容存储配额，增加存储容量。 父主题： 通用类
RegionServer上的RPC服务器实例数，建议设置为100 ~ 300之间。 hbase.regionserver.metahandler.count 50 -- [1,100] 50 RegionServer中处理优先请求的程序实例的数量，建议设置为20 ~ 100之间。 hbase.hstore
率和剩余空间，通过设置不同的警戒水位，来控制Doris系统中的各项操作，尽量避免发生磁盘被写满的情况。 如何调整数据均衡的灵敏度？ BE定期（每隔一分钟）会向FE汇报一次磁盘使用情况。FE记录这些统计值，并根据这些统计值，限制不同的操作请求。 在FE中分别设置了 高水位（High
是85%，取值范围70到90之间。 是否为只读模式 “是”代表阀值达到设置的值；“否”代表阈值未达到设置的值。 表2 网络配置 参数 参数说明 区域 集群的工作区域，在创建集群时设置。 可用区 显示创建集群时所选择的可用区信息。 虚拟私有云 VPC信息，创建集群时所选。 VPC即
及时清理不再使用资源、设置费用预警可以有效避免欠费。 欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 如果集群不再使用，您可以将他们删除，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。
0~region总数 1分钟 hm_ritCountOverThreshold 处在RIT状态达到阈值时长的region个数 统计测量对象所在集群中处在RIT(Region In Transaction)状态达到阈值时长的region个数 0~region总数 1分钟 rs_queuecalltime_max
如何查看HBase shell的TTL属性？ 如果插入数据时，设置了CELL的TTL，TTL属性不支持查看，但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL，此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 父主题： 通用类
balance_load_score_threshold 0.1 否 double 未更改 - （0，1） 0.1 集群balance百分比的阈值。默认为0.1，即10%。当一个BE节点的load score，不高于或不低于平均load score的10%时，我们认为这个节点是均衡的
使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter() { LOG
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量，不返回数据的具体信息，代码中设置setCountOnly()。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery.");
ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。
抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling()，查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 样例代码 public void testSamplingQuery() { LOG.info("Entering testSamplingQuery.");
【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影
[FORMAT format] 示例： 查看ClickHouse集群信息。 select * from system.clusters; 显示当前节点设置的宏。 select * from system.macros; 查看数据库容量。 select sum(rows) as "总行数",
角色）。 CREATE USER 'Jack' IDENTIFIED BY 'password'; 表1 参数说明 参数 说明 Jack 设置的用户名。 password 指创建的用户密码。 可通过命令指定IP。 CREATE USER 'jack02' @'192.168.%'
使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数
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