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ARCHIVELOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档,并从Timeline上将已归档的Instant删除,以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG
节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Doris的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 创建Doris表,并插入10条数据。创建语句如下: CREATE
这个表达式用于列出指定schema下的所有表。如果没有指定schema,则默认使用当前所在的schema。 可选参数like被用于基于关键字来进行匹配。 示例 --创建测试表 Create table show_table1(a int); Create table show_table2(a int); Create
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则,使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 使用ClickHouse客户端连接到Clic
队列管理”,选择操作的队列,如本示例的“general_test”,在操作列,单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面,根据5中获取的RDS连接信息,地址栏输入“RDS内网地址:RDS数据库端口”,单击“测试”测试到RDS网络是否可达。 步骤四:运行作业 本示例通过在弹性资源池队列上运行一个Flink
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办? DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办? 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通? 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接? DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办? 新建跨源连
作用编排:将数据处理和数据分析脚本编排成一个pipeline。DataArt会按照编排好的pipeline顺序执行各个节点。请参考步骤4:作业编排。 测试作业运行:测试作业运行。请参考步骤5:测试作业运行。 设置作业调度与监控:设置作业调度属性与监控规则。请参考步骤6:设置作业周期调度和相关操作。 环境准备 DLI资源环境准备
CLEANARCHIVE 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理,以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 按文件容量进行清理,需要配置参数: hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 > 测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 购买ecs集群,并下载5
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
Metastore中。由于缺失新写入的分区信息,查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例 create table data_partition(id int, comb int
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
Hudi Clean操作说明 什么是Clean Cleaning用于清理Hudi表不再需要的老版本数据文件 (parquet文件或者log文件),减轻存储压力,提升list操作效率。 如何执行Clean 写完数据后clean Spark SQL(设置如下参数,随后执行任意写入SQL时,在满足条件时触发)
用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders表。
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录RDS MySQL,并使用下述命令在flink库下创建
关联的ACL是空值。 因此,问题的原因是:客户子网关联了网络ACL,但是没有配置出入规则,造成IP地址不可访问。 客户配置子网出入规则后,测试成功。 参考信息 关于出入规则,可以参考《新建跨源连接,显示已激活,但使用时报communication link failure错误》。
由于是对接DLI,所以servicename=dli。 catalog 否 dli 配置执行作业读取的元数据类型。 在“添加数据源配置”页面工具栏中单击“测试连接”,测试通过后,单击“保存”,填写数据源名称,保存该数据源。 目前没有根目录保存权限,需保存到已建文件夹目录下。 步骤2:在YongHong
用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接MySQL数据库实例,在flink数据库中创建