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/tmp/input 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留总时间大于2个小时的女性网民信息。 父主题： MapReduce统计样例程序
该任务指导用户通过MRS Manager创建恢复元数据任务。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的元数据。 必须使用同一时间点的OMS
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中
-put input_data2.txt /tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。
some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); //读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = spark.read() .textFile(args[0])
some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); //读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = spark.read() .textFile(args[0])
<Kafka集群IP:21007> --topic <Topic名称> --producer.config config/producer.properties 消费数据，需要拥有该Topic的消费者权限。 bin/kafka-console-consumer.sh --topic <Topic名称> --bootstrap-server
<Kafka集群IP:21007> --topic <Topic名称> --producer.config config/producer.properties 消费数据，需要拥有该Topic的消费者权限。 bin/kafka-console-consumer.sh --topic <Topic名称> --bootstrap-server
xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。ja
MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark
在全部配置界面的搜索框中搜索“hive.metastore.server.max.threads”参数，确认该参数值是否为最大值“10000”。 是，执行6。 否，执行3。 修改“hive.metastore.server.max.threads”参数值为“10000”，单击“保存”保存配置。 单击“实例”
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String]
Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户） 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {
骤基本一致。票据登录方式为开源提供的能力，存在票据过期问题，后期需要人工上传票据，并且可靠性和易用性较差，因此推荐使用keytab方式。 应用开发操作步骤 确认Storm和HBase组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。
table:int，表名支持通配符*，int代表预热多长时间内有更新的表，单位为天。 default.test*:10 spark.prequery.maxThreads 预热时并发的最大线程数 50 spark.prequery.sslEnable 集群安全模式为true，非安全模式为false true
port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。 cd /opt/client source bigdata_env kafka-console-consumer.sh --topic
port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。 cd /opt/client source bigdata_env kafka-console-consumer.sh --topic
如下是代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples的HdfsExample类。 在Linux客户端运行应用和在Windows环境下运行应用的初始化代码相同，代码样例如下所示。 // 完成初始化和认证 confLoad(); authentication();
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