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基于无侵入的监控数据采集，深度整合APM能力，提供实时流量拓扑、调用链等服务性能监控和运行诊断，构建全景的服务运行视图，可实时、一站式观测服务流量健康和性能状态。 建议搭配使用 弹性负载均衡ELB + 应用性能管理APM + 应用运维管理AOM 图1 微服务治理场景 父主题： 应用场景
选择一个已有的弹性公网IP。如果无可用IP，可单击“创建弹性IP”前往EIP控制台进行创建。 通过绑定EIP实现公网访问，集群存在风险，建议绑定的EIP配置DDoS高防服务或配置API Server访问策略。 绑定EIP将会短暂重启集群API Server并更新kubeconfig证书，请避免在此期间操作集群。
unhealthy. NVML获取设备UUID异常 隔离故障GPU节点的GPU设备 GPUXidError Xid=%d on Device=%s, UUID=%s, SN=%s, the device will go unhealthy. GPU设备存在Xid错误，Xid捕获范围为74和79
GPU驱动的一个漏洞CVE-2021-1056，该漏洞是存在于NVIDIA GPU驱动程序中与设备隔离相关的安全漏洞。当容器以非特权模式启动，攻击者利用这个漏洞，通过在容器中创建特殊的字符设备文件后，能够获取宿主机上所有GPU设备的访问权限。 关于漏洞的详细信息，请参见CVE-2021-1056。 如
本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。
CVE-2024-47177 严重 2024-09-26 漏洞影响 该漏洞主要影响运行 CUPS 打印系统的 Unix 设备，若同时启用了 cups-browsed 服务，可能面临被远程攻击的风险，从而危及用户设备的安全。 判断方法 您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl
每个节点的GPU虚拟化设备数量 节点-XGPU设备显存分配量 字节 每个节点上的GPU虚拟化设备显存总量 GPU卡-XGPU设备显存使用率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量
cluster_version 否 String CCE集群版本 device_version 是 String 插件的版本 driver_version 是 String 插件安装驱动时，插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag，一般与device_version相同 obs_url 是 String
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
资源的安装管理过程。 对于应用发布者而言，可以通过Helm打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库。对于使用者而言，使用Helm后不用需要编写复杂的应用部署文件，可以以简单的方式在Kubernetes上查找、安装、升级、回滚、卸载应用程序。 在Standard/Turbo集群中使用模板
busy 问题根因 出现以上问题的原因是宿主机上有其他进程正在使用该设备。 解决方法 您需要登录到Pod所在宿主机上查找正在使用该设备的进程，并终止对应的进程。 登录Pod所在节点。 执行以下命令，找到对应挂载路径下的云存储设备，其中<mount-path>为错误信息中显示的挂载路径。 mount
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU
cluster_version 是 String CCE集群版本 device_version 是 String 插件的版本 driver_version 是 String 插件开启自动安装驱动时，插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag，一般与device_version相同 swr_addr 是 String
GPU驱动的工作负载，仅在安装场景占用资源，安装完成后无资源占用。 DaemonSet nvidia-gpu-device-plugin 为容器提供Nvidia GPU异构算力的Kubernetes设备插件。 DaemonSet nvidia-operator 为集群提供Nvidia GPU节点管理能力。
主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 主机视图暴露的指标具体说明如下： 图1 主机资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 CPU使用率 百分比 每个CPU核的使用率 平均负载
衡、独享型负载均衡实例。 典型应用场景 类型 典型应用场景 Nginx Ingress 配置标准化。 网关高度定制化。 云原生应用金丝雀发布、蓝绿发布。 ELB Ingress 网关全托管、免运维、高可用。 云原生应用七层高性能自动弹性。 云原生应用金丝雀发布、蓝绿发布。 性能独
场景。 标准接口：具备标准Http Restful API接口，用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。 数据共享：服务器、嵌入式设备、IOT设备等所有调用相同路径，均可访问共享的对象存储数据。 公共/私有网络：对象存储数据允许在公网访问，满足互联网应用需求。 容量与性能：容量
npu-driver-installer 该容器运行在NPU节点上，负责安装NPU驱动。 DaemonSet huawei-npu-device-plugin 支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 DaemonSet NPU指标 指标 监控级别 备注 cce_npu_memory_total
在cluster-2集群中部署相同的应用，重复执行以上命令，创建相同的工作负载。 步骤2：配置流量复制 cluster-2作为流量的接收方，不需要进行任何配置修改，只需要在cluster-1上配置即可。 在将cluster-1中应用的访问流量复制到cluster-2中对应的应用服务后，客户端只会收
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