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ormal-examples.SparkOnHudiPythonExample.hudi_python_write_example。 插入数据: #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
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作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API,可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中,Web服务器是JobManager的一个模块,和JobMan
RocksDB的方式为merge()->merge()....->merge()->read(),该方式读取数据时非常耗时,如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据,所有数据的key值均相等,导致window算子处理速度过慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统
区字段为入职时间。 创建表代码实现请见创建Hive表。 加载雇员信息数据到雇员信息表“employees_info”中。 加载数据代码实现请见加载数据到Hive表中。 雇员信息数据如表1所示: 表1 雇员信息数据 编号 姓名 支付薪水币种 薪水金额 缴税税种 工作地 入职时间 1
list子命令显示provider中所有的密钥名,这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述 创建组 hdfs colocationadmin -createGroup
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