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列 KerberosConfigPath 访问数据源用户的krb5配置文件，参考配置HetuEngine应用安全认证获取。 KerberosKeytabPath 访问数据源用户的keytab配置文件，参考配置HetuEngine应用安全认证获取。 jdbc_location 导入并配置HetuEngine
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。
目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册，由admin用户保证自定义的函数的安全性。 父主题： Spark应用开发常见问题
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。
行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据，避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据，可能导致数据恢复失败。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复，会导致数据恢复失败。 对系统的影响
Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartitions接口使用
实时OLAP数据查询：基于Unique表的单表检索查询和聚合查询 应用场景 本场景通过基于Unique模型表查询符合条件的数据。基于Unique模型表聚合查询，支持MIN，MAX，SUM，REPLACE四种聚合算法。 方案架构 Doris支持海量数据的亚秒级查询，支持单表数据的聚合查
Spark应用执行过程中，日志中一直打印getApplicationReport异常且应用较长时间不退出 问题 Spark应用执行过程中，当driver连接RM失败时，会报下面的错误，且较长时间不退出。 16/04/23 15:31:44 INFO RetryInvocationHandler:
RocksDB的方式为merge()->merge()....->merge()->read()，该方式读取数据时非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，
female,50 FangBo,female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn
向HFS表中插入数据 void put(List<FSPut> fsPuts) 向HFS表中批量插入数据 FSResult get(FSGet fsGet) 从HFS表中读取数据 FSResult[] get(List<FSGet> fsGets) 从HFS表中读取多行数据 void delete(FSDelete
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。 数据被删除。 处理步骤 检查DataNode实例。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群
现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，不接受将自己的数据与其他用户放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战：
child ---- Process finished with exit code 0 父主题： 在本地Windows环境中调测Spark应用
删除权限 delete(d) 删除当前的znode 读权限 read(r) 获取当前znode的数据，可以列出当前znode所有的子znodes 写权限 write(w) 向当前znode写数据，写入子znode 管理权限 admin(a) 设置当前znode的权限 对系统的影响 修改
为什么Spark Streaming应用创建输入流，但该输入流无输出逻辑时，应用从checkpoint恢复启动失败 问题 Spark Streaming应用创建1个输入流，但该输入流无输出逻辑。应用从checkpoint恢复启动失败，报错如下： 17/04/24 10:13:57
HBase文件存储模块（HBase FileStream，简称HFS）是HBase的独立模块，它作为对HBase与HDFS接口的封装，应用在MRS的上层应用，为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。 在Hadoop生态系统中，无论是HDFS，还是HBase，在面对海量文件存储的时候，在某些场景下，都会存在一些很难解决的问题：
若待恢复集群不存在备份业务数据的元数据信息时，恢复业务数据前需要恢复备份业务数据对应的备份元数据信息，或在恢复时配置备份元数据和备份业务数据同时恢复。 若待恢复数据非本集群数据，待恢复数据为MRS其他ClickHouse集群的备份数据，还需要满足如下要求： 备份数据集群与待恢复集群MRS版本一致。
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
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