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想要使用扫描套餐包计费，购买队列还要额外收费吗？ 按数据扫描量计费是针对默认default 队列，即使用default队列时，是按扫描量计费。 您单独购买的队列 ，可选择按需计费（按CU时计费）或包年包月计费。 具体的计费模式请参考：计费说明。 父主题： 计费相关问题
4CUs。），因此在2023/03/10 15:50:04变更弹性资源池规格为128CU。弹性资源池计费详情请参见数据湖探索价格详情。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 该示例计费详情如表1所示。 表1 包年/包月弹性资源池+扩缩容场景计费示例 计费模式
批量删除队列定时扩缩容计划（废弃） 功能介绍 该API用于批量删除队列定时扩缩容计划。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1/{project_id}/queues/{queue_name}/plans/batch-delete
单个删除队列定时扩缩容计划（废弃） 功能介绍 该API用于删除指定ID的队列定时扩缩容计划。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v1/{project_id}/queues/{queue_name}/plans/{plan_id}
用户安全集群的登录密码。 certificate_location String 创建时指定的证书OBS路径。 datasource_type String 数据源的类型。 create_time Int 创建时间戳。 update_time Int 更新时间戳。 krb5_conf String krb5配置文件obs路径。
和交换数据。它通常用于简单的数据交换，但是它没有结构化数据的概念，因此不适合存储复杂数据类型。于是当file_format为csv时，支持配置更多的OPTIONS参数（参考表3）。 本例创建一个名为table4且存储格式为csv非分区表并使用了额外的OPTIONS参数对数据加以约束。
= 101); 执行结果： 表6 执行后数据 facultyNo classNo facultyNo=20 classNo=102 在上述删除条件的框选下，分区记录中第一条数据既满足院系编号，又满足班级编号，第二条数据满足了院系编号，第三条数据满足了班级编号。 因此执行删除分区语句后只剩余1行分区。
为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交功。
dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 Table创建成功，创建的Hudi表可以进入DLI控制台，在左侧菜单栏选择”数据管理”->”库表管理”，随后筛选数据库并点击名称，进入表列表查询。 父主题： Hudi
在DLI使用Delta提交Spark Jar作业 1. 添加如下依赖 <dependency> <groupId>io.delta</groupId> <artifactId>delta-core_2.12</artifactId> <version>2.3
AND 6; -- null HetuEngine中，value，min和max 三个参数在between和not between中必须是同一数据类型。 错误示例：'John' between 2.3 and 35.2 BETWEEN等价写法示例： SELECT 3 BETWEEN 2
[same as input] 返回介于0和n（不包括n）之间的伪随机数 select random(5);-- 2 random(n)包含数据类型tinyint，bigint，smallint，integer。 统计学函数 二项分布的置信区间有多种计算公式，最常见的是["正态区间
值构建函数 函数说明 表1 值构建函数说明 值构建函数 函数说明 ROW(value1, [, value2]*) (value1, [, value2]*) 根据一系列值创建ROW ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’ 根据一系列值创建数组 MAP
属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType
表值函数 split_cursor string_split 父主题： 内置函数
cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int": "1", "case_string_to_timestamp":
值构建函数 函数说明 表1 值构建函数说明 值构建函数 函数说明 ROW(value1, [, value2]*) (value1, [, value2]*) 根据一系列值创建ROW ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’ 根据一系列值创建数组 MAP
属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType
"user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 读取kafka的作为sink的topic的数据，则可发现数据已经写入，且schema已经保存到kafka的_schema的topic中。 父主题： Format
默认值 数据类型 参数说明 connector 是 无 String 指定要使用的连接器，这里是'datagen'。 rows-per-second 否 10000 Long 每秒生成的行数，用以控制数据发出速率。 number-of-rows 否 无 Long 生成数据的总行数
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