检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
创建写数据的Java DStream。 JavaDStream wStream = ssc.queueStream(sent); // 写入Kafka。 JavaDStreamKafkaWriterFactory.fromJavaDStream(wStream).writeToKafka(
B分钟内多次点击,仅首次点击事件为有效点击。 基于此业务场景,模拟简单的数据结构如下: 广告请求事件 数据结构:adID^reqTime 广告展示事件 数据结构:adID^showID^showTime 广告点击事件 数据结构:adID^showID^clickTime 数据关联关系如下: 广告请求事件与广告展示事件通过adID关联。
number_of_loads; 参数描述 表1 SHOW SEGMENTS FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名,若未指定,则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。
number_of_loads; 参数描述 表1 SHOW SEGMENTS FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名,如果未指定,则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。
B分钟内多次点击,仅首次点击事件为有效点击。 基于此业务场景,模拟简单的数据结构如下: 广告请求事件 数据结构:adID^reqTime 广告展示事件 数据结构:adID^showID^showTime 广告点击事件 数据结构:adID^showID^clickTime 数据关联关系如下: 广告请求事件与广告展示事件通过adID关联。
数量。 “taskmanager.network.netty.server.numThreads”和“taskmanager.network.netty.client.numThreads”:默认是“taskmanager.numberOfTaskSlots”,表示netty的客户端和服务端的线程数目设置。
ClickHouse修改用户密码日志。 数据迁移日志 /var/log/Bigdata/clickhouse/migration/数据迁移任务名/clickhouse-copier_{timestamp}_{processId}/copier.log 参考使用ClickHouse数据迁移工具,使用迁移工具时产生的运行日志。
数量。 “taskmanager.network.netty.server.numThreads”和“taskmanager.network.netty.client.numThreads”:默认是“taskmanager.numberOfTaskSlots”,表示netty的客户端和服务端的线程数目设置。
ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题: ClickHouse应用开发规范
该任务指导您在日常运维中,查看某个Loader作业的历史执行状态以及每次执行时长,同时提供该作业两种操作: 脏数据:查看作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据,针对该数据可以查看源数据中哪些数据不符合转换、清洗规则。 日志:查看作业在MapReduce执行的日志信息。 本章节适用于MRS
调整Hudi数据源性能 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 HetuEngine具备高速访问Hive、Hudi等数据源的能力。对于Hudi数据源调优,可以分为对Hudi表本身和对集群环境的调优。 Hudi表调优 可参考如下建议优化表和数据设计: 建表时尽量按照频繁使用的过滤条件字段进行分区。
tition的所有数据,而不是一次函数调用处理一条数 据。在实践中发现,foreachPartitions类的算子,对性能的提升还是很有帮助的。比如在foreach函数中,将RDD中所有数据写 MySQL,那么如果是普通的foreach算子,就会一条数据一条数据地写,每次函数调用
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象,然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段: KuduTable table
ClickHouse数据库运维 ClickHouse日志管理 ClickHouse日志管理规则 ClickHouse日志详细信息 父主题: ClickHouse应用开发规范
defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2000) at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1924) at java.io.ObjectInputStream.r
操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项,实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,适用于使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据,以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据,减少查询毛刺,具体表现为:
defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2000) at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1924) at java.io.ObjectInputStream.r
ualReadSample注释,确保“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“HBaseDualReadSample”类中的“IS_CREATE_CONNECTION_BY_XML”值为“false”。 在“HBaseDualReadSample
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区名 产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败:磁盘
快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。