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合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 标准接口：具备标准Http Restful API接口，用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。 数据共享：服务器、嵌入式设备、IOT设备等所有调用相同路径，均可访问共享的对象存储数据。 公共/私有网络：对象存储数据允许在公网访问，满足互联网应用需求。
使用Argo CD实现持续交付 应用现状 ArgoCD是用于Kubernetes的声明型GitOps持续交付（CD）工具。ArgoCD以Git为核心，支持声明式定义各类对象，通过ArgoCD可以实现应用快速发布到Kubernetes中，并且能够根据版本标识快速跟踪和多集群部署功能，实现多个集群之间同一应用部署问题。
ectl命令行操作筛选Pod，以便在GPU/NPU卡故障时能够及时将Pod驱逐。 前提条件 已创建CCE集群，且配置了kubectl命令行工具。详细操作可参考通过kubectl连接集群。 集群上安装了CCE AI套件（GPU/NPU），可参考CCE AI套件（NVIDIA GPU）和
方便精细化管理。 目标 对集群资源进行精细化管理，让特定用户只能拥有部分权限（如：增、查、改）。 注意事项 确保您的机器上有kubectl工具，若没有请到Kubernetes版本发布页面下载与集群版本对应的或者最新的kubectl。 配置方法 下述示例配置只能查看和添加test空
Hub上的未知镜像，推荐使用如Dive这样的工具来审查镜像内容。Dive能够展示镜像每一层的详细内容，帮助您识别潜在的安全风险。更多信息，请参见Dive。 建议删除所有设置了SETUID和SETGID权限的二进制文件，因为这些权限可能被恶意利用来提升权限。同时，考虑移除那些可能被用于恶意目的的Shell工具和应用程
引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）是高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持社区原生应用和工具。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，快速高效的将微服务部署在云端。 为方便企业中的管理人员对集群中的资源权限
理这些问题往往耗费运维人员大量精力。为了提升运维效率，CCE引入了单Pod级别的资源诊断能力，帮助运维团队更高效地定位和解决问题。 该诊断工具通过综合使用Kubernetes原生API、Kubernetes事件、日志以及监控指标，对问题进行全面的分析和判定，并提供具体的修复建议。
化部署方式主要有4种，具体请参见表1。ClickHouse Operator是在Kubernetes上部署和管理ClickHouse集群的工具，它具备复制集群、管理用户与配置文件以及处理数据持久化的存储卷等功能。这些功能共同简化了应用程序的配置、管理和监控工作。 表1 ClickHouse容器化部署方式
云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务，提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建。 为什么需要使用容器 更高效的利用系统资源。 容器不需要硬件虚拟化以及运行完整操作系统等额外开销，所以对
使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 CCE实现灰度发布通常需要向集群额外部署其他开源工具，例如Nginx Ingress，或将业务部署至服务网格，利用服务网格的能力实现。这些方案均有一些难度，如果您的灰度发布需求比较简单，且不希望引入过多的插件或复杂的用法，则可以参考
Burst。 您可以使用wrk工具对工作负载进行加压，观察开启和关闭CPU Burst时业务的时延、限流情况、突破CPU limit的情况。 使用以下命令为Pod加压，其中<service_ip>为Pod关联的Service IP。 # 您需要在节点上下载并安装wrk工具 # 在Apache配置中开启了Gzip压缩模块
全用户体验，提升服务质量，为业务创新提供源源不断的动力。大量交付实践表明，不仅传统企业，甚至互联网企业都可能在持续集成方面存在研发效率低、工具落后、发布频率低等方面的问题，需要通过持续交付提高效率，降低发布风险。 价值 云容器引擎搭配容器镜像服务提供DevOps持续交付能力，能够
tar -xzvf helm-2to3_0.10.2_linux_amd64.tar.gz 模拟转换。 以test-convert实例为例，执行以下命令进行转换的模拟。若出现以下提示，说明模拟转换成功。 # ./2to3 convert --dry-run --tiller-out-cluster
业级Kubernetes集群服务云容器引擎（CCE），在易用性、可靠性、可视化等方面进行了一系列增强，可为客户提供开箱即用的上手体验。 为模拟实际业务场景，以服务网格的经典案例Bookinfo应用为例，介绍灰度发布和蓝绿发布的完整流程。 Bookinfo应用分析 Bookinfo
配额累计使用量包含CCE系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于实际期望值以去除系统默认创建资源的影响。 在Kubernetes中，外部用户及内部组件频繁的数据
若无单独用于运维的OBS的桶，建议单独创建一个专用于运维的桶，方便后续整体运维组使用。 建议在桶中新建多级目录tools/cce，表示工具集合中的cce部分下，方便维护，后续还可以放其他的工具脚本。 注意事项 脚本实现的自定义操作如果失败，会影响正常业务运行，建议在脚本最后添加检查程序。若检查失败，可以
云原生观测体系概述 云原生可观测性是指在云原生架构中，通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。本文介绍云容器引擎CCE可观测性架构分层和主要的可观测能力，以帮助您对CCE云原生可观测性生态有一个全面的认识。 图1 可观测性体系
在请求级别；并且流量控制也由请求触发。 相比之下，没有多少工具可以根据客户端在HTTP/2连接层的行为来执行记录、速率限制和修正。因此，中间件服务可能会发现更难发现和阻止恶意的HTTP/2连接，并且可能需要添加额外的工具来处理这些情况。 这些攻击媒介允许远程攻击者消耗过多的系统资
出一个符合要求的节点池进行扩容。 Autoscaler检测未调度Pod进行扩容时，使用的是与Kubernetes社区版本一致的调度算法进行模拟调度计算，若应用调度采用非内置kube-scheduler调度器或其他非Kubernetes社区调度策略，此类应用使用Autoscaler
在CCE集群中使用容器的安全配置建议 控制Pod调度范围 通过nodeSelector或者nodeAffinity限定应用所能调度的节点范围，防止单个应用异常威胁到整个集群。参考节点亲和性。 在逻辑多租等需强隔离场景，系统插件应该尽量运行在单独的节点或者节点池上，与业务Pod分离
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