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by的时候，尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段的索引，优化示例： 没有合适索引，导致需要用到临时表。 有合适的索引，不会使用临时表，直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group by的时候，尽量在合理的情况下，创建可以包含所有依赖字段的索引。 父主题： SQL类
by的时候，尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段的索引，优化示例： 没有合适索引，导致需要用到临时表。 有合适的索引，不会使用临时表，直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group by的时候，尽量在合理的情况下，创建可以包含所有依赖字段的索引。 父主题： SQL类
'=' 原因分析 该报错通常出现在比较两个字符集编码不同的表、字段或数据库时。因为客户端连接时使用的字符集与数据库字符集不同导致报错。 解决方案 如果客户端使用了和数据库不同的字符集，需要调整客户端配置，使用相同的字符集连接数据库，或者在连上数据库后显式设置成对应的字符集，即可正常查询。
g temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议客户从业务侧优化响应查询语句，常见优化措施： 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL，优化执行计划。
g temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议客户从业务侧优化响应查询语句，常见优化措施： 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL，优化执行计划。
java:61) 原因分析 canal拉取Binlog时需要赋予REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT权限。 解决方案 使用管理员账户给相应用户授予REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT权限。 GRANT SELECT,
MySQL客户端连接实例后，会自动断开，报错信息：“ERROR 2013：Lost connection to MySQL server during query”。 解决方案 ERROR 2013是MySQL常见错误，一般为配置错误导致。 “wait_timeout”：服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。
放page的过程中会去获取page所在索引根节点的SX锁，导致select语句无法获取到根节点page的rw-lock，一直在等待。 解决方案 该场景为正常现象，等待purge操作完成后即可恢复正常。 扩大实例规格，提高purge效率。 调整优化业务，避免突然删除大量数据。如果需
原因分析 优先检查网络是否已经连通，如果不带SSL的连接方式可以连接，则可能是mysql client或对应的数据库驱动的版本不兼容。 解决方案 TaurusDB是兼容社区8.0以上版本的，需要使用8.0及以上版本的mysql client或数据库驱动。 SSL(Secure Socket
如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 ROLLING BACK：正在回滚。 COMMITTING：正在提交。 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务KILL，后续业务侧尽量避免持锁长事务。
如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 ROLLING BACK：正在回滚。 COMMITTING：正在提交。 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务KILL，后续业务侧尽量避免持锁长事务。
原因分析 优先检查网络是否已经连通，如果不带SSL的连接方式可以连接，则可能是mysql client或对应的数据库驱动的版本不兼容。 解决方案 TaurusDB是兼容社区8.0以上版本的，需要使用8.0及以上版本的mysql client或数据库驱动。 SSL(Secure Socket
tables where table_schema='db_name' and table_name = 'table_name'\G 解决方案 针对表空间膨胀的问题，可以进行表空间优化整理，从而缩小空间，执行如下SQL命令： optimize table table_name; optimize
速度极快。当数据迁移到云上TaurusDB时，第一次执行同样的SQL语句，很可能是冷数据，就会访问较慢，但再次访问速度就会得到提升。 解决方案 该场景是正常现象，在同一个数据库中，我们经常会遇到第一次执行一条语句时很慢，但再次执行就很快，也是因为受到了buffer_pool的冷热数据原理的影响。
速度极快。当数据迁移到云上TaurusDB时，第一次执行同样的SQL语句，很可能是冷数据，就会访问较慢，但再次访问速度就会得到提升。 解决方案 该场景是正常现象，在同一个数据库中，我们经常会遇到第一次执行一条语句时很慢，但再次执行就很快，也是因为受到了buffer_pool的冷热数据原理的影响。
general_ci，而所在库collation默认为utf8_general_ci，collation值不一致，容易导致性能问题。 解决方案 将存储过程和相关表、库的字符集改成一致后，执行缓慢问题解决。 父主题： SQL类
general_ci，而所在库collation默认为utf8_general_ci，collation值不一致，容易导致性能问题。 解决方案 将存储过程和相关表、库的字符集改成一致后，执行缓慢问题解决。 父主题： SQL类
tables where table_schema='db_name' and table_name = 'table_name'\G; 解决方案 针对表空间膨胀的问题，可以进行表空间优化整理，从而缩小空间，执行如下SQL命令： optimize table table_name; optimize
tables where table_schema='db_name' and table_name = 'table_name'\G 解决方案 针对表空间膨胀的问题，可以进行表空间优化整理，从而缩小空间，执行如下SQL命令： optimize table table_name; optimize
自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。 解决方案 如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该表的数据全量导入新表，删除原表，然后rename将新表名改回原表名。
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