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vOps重要性日益显著。 方案架构 该方案使用Gitlab和Jenkins来实现容器应用的自动化构建和持续部署，其中Gitlab提供了源码管理和版本控制的功能，而Jenkins则负责进行容器应用的构建和部署。并且为了保证生产环境和测试环境互不影响，该方案使用了两个独立的Kuber
应用容器化改造方案概述 本手册基于云容器引擎实践所编写，用于指导您已有应用的容器化改造。 什么是容器 容器是操作系统内核自带能力，是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制。 云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务，提供高可靠高性能的企业级容器应用
域名解析服务器解析 图4 方案二：修改CoreDNS配置 方案比较 方案 优点 缺点 方案一：通过DNS Endpoint做级联解析 支持在CCE集群节点容器与节点同时解析外部域名 解析华为云内部域名时也需要通过外部域名解析服务器转发，存在性能损耗 方案二：修改CoreDNS配置
容器镜像服务，节省运维成本。 如何把已有的镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务？这里将介绍3种常见的方案，您可以根据自己的实际使用场景来选择。 迁移方案 表1 迁移方案及适用场景对比 方案类型 适用场景 注意事项 使用docker命令将镜像迁移至SWR 待迁移的镜像数量较少 依赖磁盘
诊断项及修复方案 集群维度 集群诊断场景 诊断项 是否需要开通监控中心 修复方案 集群资源规划能力 集群Master节点是否高可用 是 集群为单控制节点或者存在控制节点异常，当再有控制节点故障时，集群将不可用，进而会影响集群中运行服务的可靠性。提升服务韧性建议使用高可用集群或者修
持直接对接GitHub等源代码托管网站。 约束与限制 该实践方案仅支持在CCE集群下部署，不适用专属云场景。 Jenkins系统的维护由开发者自行负责，使用过程中CCE服务不对Jenkins系统提供额外维护与支持。 方案架构 Jenkins部署分为以下两种模式： 一种是直接使用单
群迁移上云的方案和步骤。 上云须知 与自建K8s集群相比，CCE集群具有多种优势，您可参考云容器引擎与自建Kubernetes集群对比进行额外的了解。在CCE集群的使用过程中也存在着部分限制，请参见约束与限制，务必在使用前做好评估。 迁移方案 本文介绍一种集群迁移方案，适合如下几类集群：
Helm v2与Helm v3的差异及适配方案 随着Helm v2 发布最终版本Helm 2.17.0，Helm v3 现在已是 Helm 开发者社区支持的唯一标准。为便于管理，建议用户尽快将模板切换至Helm v3格式。 当前社区从Helm v2演进到Helm v3，主要有以下变化：
K8s组件内存资源限制检查异常处理 检查项内容 检查K8s组件例如etcd、kube-controller-manager等组件是否资源超出限制。 解决方案 方案一：适当减少K8s资源。 方案二：扩大集群规格，详情请参见变更集群规格。 父主题： 升级前检查异常问题排查
集群漏洞修复周期 高危漏洞： Kubernetes社区发现漏洞并发布修复方案后，CCE一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为
ables规则，限制每分钟最多只能有25个TCP协议的数据包通过端口80进入，并且在超过这个限制时，允许最多100个数据包通过，以防止DDoS攻击。 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m limit --limit 25/minute --limit-burst
ables规则，限制每分钟最多只能有25个TCP协议的数据包通过端口80进入，并且在超过这个限制时，允许最多100个数据包通过，以防止DDoS攻击。 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m limit --limit 25/minute --limit-burst
检查您节点上的证书数量过多（>1000），由于升级过程中会批量处理证书文件，证书文件过多可能导致节点升级过慢，节点上Pod被驱逐等。 解决方案 方案一：优先建议您重置节点，详情请参考重置节点。 方案二：修复节点上证书轮转异常问题。 进入节点/opt/cloud/cce/kubernetes/kubelet/pki/目录。
在插件安装、升级、更改配置等过程中出现异常问题时，控制台通常会提示相应的错误码。您可以根据错误码查找对应的问题，查看问题原因和解决方案。本文介绍常见错误码及其问题原因和解决方案。 资源冲突 问题现象 安装插件时，出现“内部错误”，错误码为CCE.03500001。 问题原因 出现“内部错误”时，错误信息内会提示具体的错误原因，如
GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非GPU的容器，可以通过亲和、反亲和策略将这个容器不调度到GPU节点上。 方案2： 建议您安装高版本的GPU驱
CoreDNS是一款通过链式插件的方式给Kubernetes提供DNS解析服务的DNS服务器，为Kubernetes社区推荐的DNS服务器解决方案。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需用户指定。 flavor
检查项内容 检查集群内负载均衡类型的Service所关联的ELB实例是否包含IPv4私网IP。 解决方案 解决方案一：删除关联无IPv4私网地址ELB的负载均衡型Service。 解决方案二：为无IPv4私网IP地址的ELB绑定一个私网IP。步骤如下： 查找负载均衡类型的Service所关联的ELB。
*，在以前的部署中没有出现过。 问题定位 GPU插件的驱动版本较低，客户单独下载驱动安装后正常。 客户工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报错
持续集成及持续部署 在本方案中，需要在通过 code push 事件中触发 Jenkins 进行编译打包，通过邮件审批之后，将应用部署到 Kubernetes 集群中。 安装Jenkins插件 除了前文安装 Jenkins 时默认安装的插件外，还需要安装 GitLab Plugin，Kubernetes
oyment的API接口时，创建的pod中没有ExtendPathMode。为了与社区的client-go兼容，CCE提供了如下解决方案。 解决方案 创建pod时，在pod的annotation中需增加kubernetes.io/extend-path-mode。 创建deplo
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