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操作日志，例如创建或删除DWS集群的日志记录，通过云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）实现。CTS是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用
避免并发UPDATE/DELETE行存表的同一行 违反规范的影响： 并发UPDATE/DELETE行存表可能导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行组内串行。 建议3.6 避免对列存表频繁或并发执行UPDATE/DELETE
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 常见的分区策略包括：范围分区（Range Partitioning）、哈希分区（Hash
FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。 长事务中执行持锁级别高的DDL操作，长时间持锁或等锁，均造成业务等锁阻塞。 方案建议： 根据业务周期，选择低峰期或运维时间窗执行DDL操作，明确DDL执行环境和耗时，避免锁阻塞。 规则3.2 DROP删除对象操作必须明确删除对象范围
CN资源瓶颈，影响整体业务。 方案建议： 不使用不下推的语法和不下推的函数，具体参考语句下推调优。 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 违反规范的影响： 多表关联时不指定关联条件就是求笛卡尔积，极易导致结果集膨胀，造成性能和资源过载风险。 方案建议： 多表关联时明确每张表的过
FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。 长事务中执行持锁级别高的DDL操作，长时间持锁或等锁，均造成业务等锁阻塞。 方案建议： 根据业务周期，选择低峰期或运维时间窗执行DDL操作，明确DDL执行环境和耗时，避免锁阻塞。 规则3.2 DROP删除对象操作必须明确删除对象范围
IP，简称EIP）可以提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址和公网出口带宽服务，方便外部访问，但同时增加了受到全网攻击的风险。使用弹性公网IP会受到外部的Dos/DDos攻击。 如果没有公网访问的特殊要求，建议将数据库作为内部组件，通过内部IP进行访问，建议解绑弹性公网IP。 解绑步骤： 登录DWS管理控制台，左侧选择“专属集群
CN资源瓶颈，影响整体业务。 方案建议： 不使用不下推的语法和不下推的函数，具体参考语句下推调优。 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 违反规范的影响： 多表关联时不指定关联条件就是求笛卡尔积，极易导致结果集膨胀，造成性能和资源过载风险。 方案建议： 多表关联时明确每张表的过
可以在管理控制台解除集群的只读状态。触发只读状态可能是由于磁盘使用率过高，因此需要对集群数据进行清理，详情请参见磁盘使用率高&集群只读处理方案章节。 解除只读支持1.7.2及以上版本。 8.2.0集群版本开始支持只读状态下用户可以通过开启读写事务DROP/TRUNCATE TABLE的方式清理磁盘空间。
创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUT BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。 表1 分布列选择原则 分布方式 描述 适用场景
创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUT BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。 表1 分布列选择原则 分布方式 描述 适用场景
GaussDB(DWS)存储过程开发规范 建议4.1 避免使用复杂的存储过程，避免存储过程嵌套 违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。 保存并查看日志操作步骤
GaussDB(DWS)存储过程开发规范 建议4.1 避免使用复杂的存储过程，避免存储过程嵌套 违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。 保存并查看日志操作步骤
隐性价值”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。 数据智能方案 数据治理中心DataArts Studio为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。
创建分区表 分区是指根据特定方案将逻辑上的一个大表分成较小的物理片区。基于该逻辑的表称为分区表，物理片区称为分区。数据不存储在较大的逻辑分区表上，而是这些较小的物理分区上。 执行以下步骤在数据库中定义表： 在“对象浏览器”窗格中，右键单击“普通表”，选择“创建分区表”。 定义基本
意破坏方只需还原或附加数据库即可浏览用户数据。 有一种解决方案是加密数据库中的敏感数据，并保护加密数据的密钥，该方案可以防止任何没有密钥的人使用这些数据，但这种保护必须事先计划。GaussDB(DWS)提供了完整的解决方案TDE。 TDE可对数据实时I/O加密和解密，只要打开透明加密开关，对正常使用的用户是无感知的。
transaction and exit. 解决方案：请稍后重新连接到数据库并重执行命令。 level： WARNING GS_255050009 错误码： terminating connection due to conflict with recovery. 解决方案：请稍后重新连接到数据库并重执行命令。
单表点查询性能差 动态负载管理下的CCN排队 数据膨胀磁盘空间不足，导致性能降低 列存小CU多导致的性能慢问题 降低IO的处理方案 高CPU系统性能调优方案 降低内存的处理方案
置，同时排查是否匹配了多行数据，并根据实际情况修改业务逻辑。 解决方案 方案一：设置参数behavior_compat_options为merge_update_multi。 当目标表匹配到多行满足条件时，该方案不会报错，而是会随机匹配一行数据，有数据遗漏风险。 1 2 3
QUENCE的值来填充作为分布列。因为SEQUENCE可能会带来性能瓶颈和不必要的维护成本。 使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点：
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