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DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配MindIE推理部署指导 方案概述 准备权重 部署推理服务 附录：rank_table_file.json文件 附录：config.json文件 附录：部署常见问题 父主题： DeepSeek系列模型推理
SD1.5&SDXL Diffusers框架基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题： 文生图模型训练推理
while getting xxx 问题现象 在Notebook中安装依赖包时报错，报错截图如下： 原因分析 pypi源没有这个包或源不可用。 解决方案 使用别的源下载。 pip install -i 源地址 包名 父主题： 环境配置故障
url发送给他人使用，他人无法打开，报错“……lost token or incorrect token……”。 原因分析 原因是由于其他人没有此账号的令牌导致。 解决方案 在此url后面加上Notebook拥有者的token。 父主题： 实例故障
a-modprobe”命令来加载所有必要的内核模块。 处理方法 方案1：操作系统内核重新加载nvidia_uvm。 sudo rmmod nvidia_uvm sudo modprobe nvidia_uvm 方案2：安裝nvidia-modprobe。 apt-get install
原因分析 原因为Github已取消密码授权方式，此时在git clone私有仓库和git push文件时需要在授权方式框中输入token。 解决方案 使用token替换原先的密码授权方式，在git clone私有仓库和git push文件时，需要在授权方式框中输入token（见下图）；
254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 Ascend-vLLM版本 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。 镜像版本 本方案中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像
使用自定义镜像创建实例启动后，打开JupyterLab>新建Notebook，选不到kernel。 原因分析 自定义镜像的python环境没有注册。 解决方案 在Terminal里执行命令排查实例存在几个Conda环境。 conda env list 执行如下命令分别切换到对应环境查看是否有ipykernel包。
'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), mox这个函数怎么定义以变量的形式填写OBS路径？ 解决方案 变量定义参考如下示例： input_storage = './test.py' import moxing as mox mox.file
information. 原因分析 该问题为用户使用VS Code 1.86版本软件导致的，需要用户使用较低版本的VS Code 。 解决方案 使用VS Code 1.85版本软件。下载链接：https://code.visualstudio.com/updates/v1_85。
Cannot pause container xxx”。 原因分析 执行镜像保存时，Notebook中存在状态为D的进程，会导致镜像保存失败。 解决方案 在Terminal里执行ps -aux命令检查进程。 执行kill -9 <pid>命令将相关进程结束后，再次执行镜像保存即可。 父主题：
出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了，一般情况Notebook会自动重启的，如果没有自动重启，创建一直失败，请确认是否是自定义镜像的问题。 解决方案 排查是否是自定义镜像的问题。 自定义镜像构建完成，在ModelArts镜像管理注册时，“架构”和“类型”需要和源镜像保持一致。 图2 注册镜像
information on ModelArts console.” 原因分析 可能是密钥文件或放置密钥的文件夹权限问题，密钥不正确等，请按以下步骤排查。 解决方案 排查/home/ma-user权限，建议将该目录权限设置为755或750，权限不能过于宽松，以保证用户隔离和安全。修改方法如下。 chomd
创建训练作业时，输入输出参数的超参目录有的是/work，有的是/ma-user。 图1 目录是/ma-user 图2 目录是/work 解决方案 这是创建训练作业选用的算法有差异导致的。 如果选择的算法是使用旧版镜像创建的，那么创建训练作业时输入输出参数的超参目录就是/work。 图3
No Kernel”。 原因分析 可能因为用户工作目录下的code.py和创建kernel依赖的import code文件名称冲突。 解决方案 查看“/home/ma-user/log/”下以“kernelgateway”开头的最新日志文件，搜索“Starting kernel”
这个库。 原因分析 客户创建了多个虚拟环境，numba库安装在了python-3.7.10中，如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境，默认进入base环境。执行pip list命令查询已安装的
根据具体报错信息定位到报错的代码行，分析上下文逻辑。 历史SDK包常见的报错如下 服务部署节点运行报错 输入服务相关的参数后，执行报错如下： 解决方案 以上两种常见报错均可通过升级最新的SDK包解决。 父主题： Standard Workflow
0~10.8TB ，以存储更多模型文件。 图2 SFS类型和容量选择 ModelArts网络关联SFS Turbo OBS-SFS Turbo联动方案涉及VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS对象存储服务和ModelArts资源池。如果要使用训练作业挂载SFS Turbo功
otebook里。 可能原因 Notebook自带moxing、modelart-sdk等功能，会将这些包嵌入到用户Conda环境。 解决方案 如果不需要使用moxing、sdk等功能，可以暂时删除modelarts.pth文件。 执行如下命令在用户运行的Conda环境下查找modelarts
应用体验 ModelArts Studio大模型即服务平台提供了MaaS应用实践中心，为具体的应用场景提供一整套解决方案。 在MaaS应用实践中心查看应用解决方案
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