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Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎
物化视图 物化视图是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。
存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题： 存储引擎
Foreign Data Wrapper GaussDB的FDW（Foreign Data Wrapper）可以实现各个GaussDB数据库及远程服务器（包括数据库、文件系统）之间的跨库操作。目前支持的外部数据封装器类型包括file_fdw。 file_fdw
ussDB支持通过管理控制台设置（包含开启、关闭或修改）集中式版实例的M-Compatibility库的兼容端口。 约束限制 创建M-Compatibility库，集中式版实例需V2.0-8.100及以上版本，分布式版实例需新建V2.0-8.200及以上版本。 实例仅支持创建一个
命令参考 详细的gsql参数请参见表1、表2、表3和表4。 表1 常用参数 参数 参数说明 取值范围 -c, --command=COMMAND 声明gsql要执行一条字符串命令然后退出。 - -d, --dbname=DBNAME 指定想要连接的数据库名称。 另外，gsql允许
逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制
设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 使用Go驱动操作密态数据库 配置阶段安全增强 密态支持函数/存储过程
以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交开通白名单的申请。 注意事项 目前支持的部署形态变更场景： 集中式版单副本实例变更为1主2备。 集中式版单副本实例变更为1主1备1日志。 变更部署形态前，确认实例状态为normal。 变更部署形态时，不支持磁盘扩容、规格变更、
gsql gsql是GaussDB提供在命令行下运行的数据库连接工具，可以通过此工具连接服务器并对其进行操作和维护，除了具备操作数据库的基本功能，gsql还提供了若干高级特性，便于用户使用。 gsql概述 使用指导 获取帮助 命令参考 元命令参考 常见问题处理
Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎
概述 增量物化视图可以对物化视图增量刷新，需要用户手动执行语句，刷新物化视图在一段时间内的增量数据。与全量创建物化视图的不同在于目前增量物化视图所支持场景较小。目前物化视图创建语句仅支持基表扫描语句或者UNION ALL语句。 父主题： 增量物化视图
GaussDB实例绑定公网IP后无法ping通的解决方案 排查思路 检查安全组规则。 检查“ 网络ACL”规则。 相同区域主机进行ping测试。 解决方案 检查安全组规则。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库
增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图
Astore简介 Astore与Ustore的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储。Astore不进行分离存储，而Ustore当前也只是分离了数据，索引本身没有分开。 使用Astore的优势 Astore没有回滚段，而Ustore有回滚段。对于Ustore来说，
存储格式 Relation Index Undo 父主题： Ustore存储引擎
使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED
Relation PbRCR(Page base Row Consistency Read) Heap多版本管理 PbPCR Heap可见性机制 Heap空间管理 父主题： 存储格式
Index UB-tree主要增强如下： 增加了MVCC能力。 增加了独立空页回收能力。 RCR(Row Consistency Read) UB-tree多版本管理 RCR UB-tree可见性机制 UB-tree增删改查 UB-tree空间管理 父主题： 存储格式
分区表介绍 分区表（Partitioned Table）指在单节点内对表数据内容按照分区键、以及围绕分区键的分区策略对表进行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并
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