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Flink常见SQL语法说明 SELECT与WHERE语句 根据where子句对数据进行过滤。 语法： SELECT select_list FROM table_expression [ WHERE boolean_expression ] 示例： SELECT price +
WebUI”后的“Catalog(Catalog)”，打开Catalog的WebUI页面。 访问Impalad WebUI Impala 3.4.0版本： 登录Manager页面，请参见访问集群Manager。 选择“服务 > Impala > 实例”。 移动鼠标至“角色”列Impalad
管理FlinkServer作业 查看FlinkServer作业健康状况 导入导出FlinkServer作业信息 配置FlinkServer作业运行残留信息自动清理 配置FlinkServer作业重启策略 配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar 配置FlinkServer作业中使用UDF
使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以通过MRS集群客户端完成Kafka Topic的创建、查询、删除等操作，也可以通过登录KafkaUI查看当前集群的消费信息。 前提条件 使用Kafka客户端时：已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
使用Impala操作Kudu表 您可以使用Impala的SQL语法插入、查询、更新和删除Kudu中的数据，作为使用Kudu API构建自定义Kudu应用程序的替代方案。 前提条件 已安装集群完整客户端。例如安装目录为“/opt/Bigdata/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
管理HetuEngine数据源 在HetuEngine的WebUI界面，用户可以对已添加的数据源进行查看、编辑和删除等操作。 使用HetuEngine管理员用户登录Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在“概览”页签
Impala对接外部LDAP 本操作适用于MRS 3.1.0及之后版本。 登录Manager。 在Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Impalad（角色） > LDAP”。 配置如下参数的值。 表1 参数配置
配置HetuEngine SQL诊断功能 HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，提升在线SQL运维能力，自动加速在线SQL分析任务，开启SQL诊断能力后，系统可实现如下能力： 自
管理Loader作业 操作场景 Loader页面支持创建、查看、编辑和删除作业。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已访问Loader页面，参见Loader页面介绍。 创建作业 访问Loader页面，单击“新建作业”。 在“基本信息”填写参数。 在“名称”填写一个作业的名称。
Alluxio常用操作 前期准备 创建安装Alluxio组件的集群。 以root用户登录集群的主Master节点，密码为用户创建集群时设置的root密码。 执行如下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 使用Alluxio Shell Alluxio
使用Hue提交Oozie作业 使用Hue创建工作流 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie HQL脚本 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie Java作业 使用Hue提交Oozie Loader作业 使用Hue提交Oozie
概述 “算子帮助”章节适用于MRS 3.x及后续版本。 转换流程 Loader读取源端数据，通过输入算子将数据按规则逐一转换成字段，再通过转换算子，对这些字段做清洗或转换，最后通过输出算子将处理后的字段，输出到目标端。 每个作业，如果进行数据转换操作，有且只能有一个输入算子，有且只能有一个输出算子。
Flume运维管理 Flume常用配置参数 Flume业务配置指南 Flume日志介绍 查看Flume客户端日志 查看Flume客户端监控信息 停止或卸载Flume客户端 父主题： 使用Flume
修改集群服务配置参数 MRS 3.x之前版本，用户可直接通过MRS管理控制台的集群管理页面修改各服务配置参数： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 选择“组件管理 > 服务名称 > 服务配置”。 默认显示“基础配置”，如果需要修改更多参数，请选择“全部
ClickHouse表创建 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制，用户在创建表时可以通过指定引擎选择该表是否高可用，每张表的分片与副本都是互相独立的。 同时ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分
CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限
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