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BlackHole结果表 - 数据湖探索 DLI
Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误,您可以将WITH参数修改为'connector'
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BlackHole - 数据湖探索 DLI
Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误,您可以将WITH参数修改为'connector'
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BlackHole结果表 - 数据湖探索 DLI
Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误,您可以将WITH参数修改为'connector'
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从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS - 数据湖探索 DLI
计费模式:选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目:保持默认值即可。 名称:填写具体的队列名称。 新建的队列名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。长度限制:1~128个字符。 队列名称不区分大小写,系统会自动转换为小写。
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Doris源表 - 数据湖探索 DLI
节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Doris的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 创建Doris表,并插入10条数据。创建语句如下: CREATE
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SQL模板管理 - 数据湖探索 DLI
不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句,可以满足用户大部分的TPC-H需求场景测试,TPC-H样例说明请参考SQL模板下TPC-H样例数据说明。 SQL模板管理主要包括如下功能:
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应用场景 - 数据湖探索 DLI
建议搭配以下服务使用 OBS,DIS,DWS,RDS 图1 游戏运营数据分析 异构数据源联邦分析 车企数字化服务转型 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革,车企通过构建车联云平台和车机OS,将互联网应用与用车场景打通,完成车企数字化服务转型,从而为车主提供更好的智联出行体验
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Hive源表 - 数据湖探索 DLI
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持
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DLI适用哪些场景 - 数据湖探索 DLI
较独占队列降低50%以上。 建议搭配以下服务使用 OBS,DIS,DWS,RDS 异构数据源联邦分析 车企数字化服务转型 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革,车企通过构建车联云平台和车机OS,将互联网应用与用车场景打通,完成车企数字化服务转型,从而为车主提供更好的智联出行体验
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创建指定地址连通性测试请求 - 数据湖探索 DLI
创建指定地址连通性测试请求 功能介绍 该API用于往指定队列发送地址连通性测试请求,并将测试地址插入表内。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test
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查询指定地址连通性测试详情 - 数据湖探索 DLI
查询指定地址连通性测试详情 功能介绍 该API用于在连通性测试提交后查询连通性结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test/{task_id}
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SQL作业使用咨询 - 数据湖探索 DLI
默认情况下,为了保障队列的稳定运行,超过12h的SQL作业会被系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout(单位是秒)参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业,您可以安装DLI Livy工具,通过Liv
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修订记录 - 数据湖探索 DLI
权限管理,补充增强型跨源连接权限与系统权限的说明。 2023-09-18 约束与限制补充增强型跨源连接测试连通性时对IP和域名的约束限制。 2023-09-05 将产品介绍中DLI计费说明移动至计费说明。 2023-08-02 权限管理,补充DLI系统权限依赖关系。 2023-07-03
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Maxwell Format - 数据湖探索 DLI
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
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Maxwell Format - 数据湖探索 DLI
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
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Canal Format - 数据湖探索 DLI
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
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Debezium Format - 数据湖探索 DLI
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
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Canal Format - 数据湖探索 DLI
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
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Debezium Format - 数据湖探索 DLI
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
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Ogg Format - 数据湖探索 DLI
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource