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charge_mode String 计费模式。 取值范围： prePaid：预付费，即包年/包月。 postPaid：后付费，即按需付费。 period_type String 订购周期类型。 取值范围： month：包月。 year：包年。 说明：“charge_mode”为“prePaid”时生效，且为必选值。
新增HTAP标准版实例只读节点 操作场景 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。
计费模式。 取值范围： prePaid：预付费，即包年/包月。 postPaid：后付费，即按需付费。 枚举值： prePaid postPaid period_type String 订购周期类型。 取值范围： month：包月。 year：包年。 说明：“charge_mode”
读节点。 charge_info 否 MysqlChargeInfo object 计费类型信息，支持包年包月和按需，默认为按需。 说明：DeC专属云账号不支持创建包年/包月实例。 security_group_id 否 String 安全组ID。如果实例所选用的子网开启网络AC
实例管理 创建数据库实例 重启数据库实例 删除/退订数据库实例 创建只读节点 删除/退订只读节点 包年/包月实例存储扩容 修改实例名称 重置数据库密码 变更实例规格 查询专属资源池列表 查询专属资源信息详情 设置实例秒级监控 查询实例秒级监控 节点重启 内核版本升级 开关SSL 绑定弹性公网IP地址
实例的稳定性和安全性。 规格与性能限制 表1 规格与性能限制 资源类型 限制 说明 存储空间大小 按需实例：最大128000GB。 包年/包月实例：40GB~128000GB。 Serverless实例：最大128000GB。 标准版HTAP实例：BE节点50GB~32000GB，FE节点50GB~1000GB。
用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 父主题： 并行查询（PQ）
体的诊断结果以及优化建议。 图2 健康智能诊断 单击异常诊断项名称，查看异常实例以及相关监控指标的数据。 例如：出现“高压力请求”异常情况时，可以单击“高压力请求”查看出现异常的实例信息、对应的CPU使用率、CPU使用率趋势，还可以单击操作列的“诊断详情”，查看详细的诊断结果。
用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，2.0.42.230600及以上版
应用无损透明（ALT）功能事务排干机制超时时间，通过参数“rds_tac_drain_timeout”控制，默认为5s，取值范围为1-60s。 业务压力较大，Prepare语句个数较多或者事务执行时间较长时，建议增加超时时间。 不建议调小超时时间，如果在该时间内有连接没有排干事务，则这些连接不具有ALT的能力。
资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除。 怎样续费？ 包年/包月方式购买的实例到期后，请在管理控制台续费管理页面进行续费操作。详细操作请参考续费管理。 资源被释放了能否恢复？/退订错了可以找回吗？ 实例
MySQL)不提供加密所需的密钥和证书。 内核版本为2.0.47.231100及以上的GaussDB(for MySQL)实例支持开启透明数据加密功能。 仅按需计费实例和包年/包月实例支持开启透明数据加密功能。 仅单机和主备类型的实例支持开启透明数据加密功能。 透明数据加密功能仅支持在创建实例时打开，实例创建成功后不支持打开，且打开后无法关闭。
计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。 监控实例生命周期，对即将到期的包周期资源进行及时续费。 实现自动化运维
送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库GaussDB(for MySQL)采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，
送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for MySQL)采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过
根据数据量自动伸缩，无须提前规划，节约成本。 算子下推 将过滤条件、列投影、聚合运算从计算节点下推到存储节点，跨存储节点并行处理，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询执行效率。同时与并行查询功能进行融合，达成全流程并行执行。
离，避免多个业务之间相互影响。 数据库代理默认提供过载保护功能：避免用户执行大结果集操作时，因压力过大引起服务端OOM。该功能默认打开，不需要用户单独设置。针对数据库内核过慢引起的压力，依赖数据库限流机制。 请求路由规则 只发往主节点的写请求 INSERT、UPDATE、DELETE。
通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行。 然而，在业务波谷期，冗余配置的数据库资源会大量闲置，成本空转，而在面对预期外的激增业务压力时，即使已经保守配置，数据库资源也有可能出现短时间的不足情况，系统整体有受损风险。 除了以上典型的企业级用户，云上还存在大量低频小规格的数
实例类型，取Cluster”。 charge_info MysqlInstanceChargeInfo object 计费类型信息，支持包年包月和按需，默认为按需。 node_count Integer 节点个数。 datastore MysqlDatastoreWithKernelVersion
行读写操作，数据库代理会自动将写请求发送到当时的主节点，将读请求发送到当时的只读节点，最大化利用实例1主多读的多节点读写能力，降低主节点的压力。读写分离IP当前暂时只支持内网访问，尚未开放绑定公网IP的功能。 故障倒换： GaussDB(for MySQL)默认最少为2个节点，1
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