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start_time Long 语句执行的开始时间。 block_time Long 语句执行前的阻塞时间 （单位ms）。 duration Long 语句已经执行的时间 （单位ms）。 estimate_total_time Long 语句执行预估总时间 （单位ms）。 estimate_left_time
执行导出 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。
其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下： 8.1.1及之前集群版本连接数据库后执行以下步骤：
查询表大小时报错“could not open relation with OID xxx” 问题现象 在执行pg_table_size查询表大小时，出现报错“could not open relation with OID xxxx.”。 原因分析 通过执行pg_table_s
数据类型转换出现报错：invalid input syntax for xxx 问题现象 某张表的某个字段类型为varchar(20)，数据为5.0，在使用cast(xxx as integer)转换成整数型时报错：invalid input syntax for integer
根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执
根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执
执行SQL时出现表死锁，提示LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时 问题现象 执行SQL时出现LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时的错误。 原因分析 锁等待超时一般是因为有其他的SQL语句已经持有了锁，当前SQL语句需要等待持有锁的SQL语句执行完毕释放锁之后才能执
授予执行权限 此功能授予用户特定包的特定权限。特定包中定义的所有过程和函数都将被授予执行权限。 输入 1 GRANT EXECUTE ON SAD.BAS_LOOKUP_MISC_PKG TO EIP_SAD; 输出 1 2 GRANT EXECUTE ON procedure_name
业务报错：UNION types %s and %s cannot be matched 问题现象 执行union语句时报错：UNION types %s and %s cannot be matched。 原因分析 该报错的原因是UNION的分支中，相同位置的输出列格式类型不同导致。
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
业务报错：unable to get a stable set of rows in the source table 问题现象 执行MERGE INTO将源表内容根据匹配条件对目标表做更新报错unable to get a stable set of rows in the source
执行导入数据 背景信息 在执行数据导入前，您可以参考以下优秀实践方法进行合理的设计部署，最大化的使用系统资源，以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能，多数场景受限于网络的并发访问速率，因此在OBS服务器上最好部署多个桶，使用多桶并发导入，提高DN数据传输利用率。 并发导入场景
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
PGXC_MEMORY_DEBUG_INFO视图显示当前集群每个节点在执行作业时的内存报错信息，便于定位内存报错问题，当执行语句报错提示“memory is temporarily unavailable”时，通过该视图可查询到所有节点的内存报错信息，该报错信息跟日志中显示的内存报错信息相同。该视图8.3.0及以上集群版本支持。
执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数
执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在GaussDB(DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件
执行器 行执行引擎 向量化执行引擎 分布式执行框架
BILITY取值范围：ORA、TD、MySQL。分别表示兼容Oracle、Teradata和MySQL数据库。如果创建数据库时不指定该参数，则默认为ORA，在ORA兼容模式下，date类型会自动转换为timestamp(0)，只有在MySQL兼容模式下才支持date类型。 为解决
管理SQL查询执行历史 可在Data Studio中查看和管理频繁执行的SQL查询。SQL查询执行历史只保存在“SQL终端”页签中。 在“SQL终端”页签中单击“历史执行SQL”按钮，显示“历史执行SQL”对话框。 SQL历史脚本未加密。 “历史执行SQL”对话框显示的查询数取决于“首选项
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