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统计上一个统计周期内，此实例下所有任务累计执行成功的次数。 ≥0 单位：个 实例 5分钟 fail_task_count 失败任务数 统计上一个统计周期内，此实例下所有任务累计执行失败的次数。 ≥0 单位：个 实例 5分钟 task_fail_count 执行失败次数 统计上个统计周期内，此任务执行出错的次数。
完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/Teradata/MySQL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 创建DWS连接 登录新版ROMA Connect控制台。
同步数据库和缓存数据 概述 当模型采集中采集任务执行失败时，采集日志显示数据库和缓存不一致时，可以从数据源和任务的维度，执行同步任务，使数据库和缓存保持一致，解决采集任务异常。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单
“分支判断”处理器用于创建条件分支，以决定后续节点的执行逻辑。用户需要在“分支判断”节点与其后续相邻节点的连线上配置各分支的条件。 约束与限制 一个“分支判断”节点中，如果存在多个相同的“满足当前条件时”类型的表达式，最终将执行最先创建的分支上的步骤。 一个“分支判断”节点中，只
oracle：oracle数据源类型 mysql：mysql数据源类型 mongodb：mongodb数据源类型 redis：redis数据源类型 postgresql：postgresql/opengauss数据源类型 hive：hive数据源类型 mssql：sqlserver数据源类型 sql
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灵活的数据读写 支持 MySQL、文本文件、消息、API等多种数据的分片读取和写入。 如果服务意外中断 ，修复服务之后FDI支持自动修复任务。 支持任务调度、任务监控、任务中断续读。 可靠的数据传输通道 FDI可以持续监测数据通道中的数据，支持100个以上的线程并发执行。FDI实时监测消息队列把数据实时写入目标队列。
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若数据源分组选择BIGDATA，即可选HIVE/FIHIVE；若数据源分组选择DB，即可选MYSQL/GAUSSDB/GAUSSDB_T/ORACLE/SQLSERVER/POSTGRESQL/DAMENG；若数据源组选择FILE，即可选EXCEL/SWAGGER/FILE_SYSTEM
"fdi_ds_mysql", "datasource_type" : "MYSQL", "content" : { "host" : "10.10.10.10", "port" : "3306", "database_name" : "romatest"
Boolean 是否自动建立源端到目标端映射。 表4 ext_info 参数 是否必选 参数类型 描述 server_id 否 String Mysql的ServerID 最小长度：1 最大长度：20 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素]
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MQ Kafka MySQL MongoDB MQS MRS Hive MRS HDFS MRS HBase MRS Kafka Oracle PostgreSQL Redis RocketMQ RabbitMQ SQL Server GaussDB(for MySQL) 自定义数据源
alter database archivelog; alter database open; 执行以下命令，确认日志归档是否已成功开启。 archive log list; 当回显打印“Database log mode: Archive Mode”，说明日志归档已开启。 执行以下命令退出数据库连接。
重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间（默认10000毫秒），服务端才认为消费组客户端真正下线。
log |_ docker-compose.yml |_ filebeat.yml 登录SHUBAO组件所在节点，切换root用户，执行以下命令创建Filebeat相关目录和配置文件。 用户可自定义配置文件所在路径，此处以在根目录下创建filebeat目录为例进行说明。 mkdir
alter database archivelog; alter database open; 执行以下命令，确认日志归档是否已成功开启。 archive log list; 当回显打印“Database log mode: Archive Mode”，说明日志归档已开启。 执行以下命令退出数据库连接。
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