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OpenSearch Dashboard页面。 在OpenSearch Dashboard的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。 创建Rollover生命周期策略“rollover_workflow”。 策略定义：当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时，自
} } 执行如下命令，当正常返回快照仓库信息时，表示创建成功。 GET /_snapshot/my_backup 执行如下命令，创建快照。 排除“.”开始的系统索引，为其他索引创建全量快照，其中“wait_for_completion”设置为“true”表示异步执行。 PUT
控制程序，取消执行隔离池其中一条大查询任务。 取值范围：0.0~100.0% 默认值：50% search.isolator.memory.heap.limit String 当前节点堆内存的实际使用阈值，当节点堆内存使用超过阈值百分比时触发中断控制程序，取消执行隔离池其中一条大查询任务。
可以查看监控或重启集群处理异常，当依旧执行失败时，请及时联系技术支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群、工作中（管道列表存在运行中的管道）等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。
超过最大延迟时间后的运行策略。 取值范围： keep（默认值）：如果堆内存仍在高位，选择继续反压 - 何时执行请求仍由服务器根据实时内存自主决定。 soft：如果堆内存仍在高位，也必须执行该请求。执行/拒绝权力交给inFlight熔断器。 hard：如果堆内存仍在高位，丢弃该请求，同时断开该请求的客户端连接。
在进行中的任务。 升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。
配置请求Path的堆内存阈值，堆内存超过阈值触发流控。 取值范围：0%-100% 默认值：90% 当所有参数值设置为“null”时，表示恢复配置默认值。 执行如下命令，关闭集群内存流控。 执行如下命令，删除单个请求Path的内存流控。 关闭内存流控时，要先删除单个请求Path的内存流控。 PUT /_cluster/settings
total_shards_per_node": 2 } 即单个索引在每个节点上最多分配2个shards。其中，具体每个节点最多分配多少个shards，请根据集群数据节点个数、索引分片（主、副）的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上，可以使用POST
单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。 在Kibana操作页面，执行如下命令查看Elasticsearch索引副本数量。 GET _cat/indices?v 图1 查看副本数量 执行如下命令配置索引副本数量。 PUT /indexname/_settings {
管道参数说明 参数 说明 pipeline.workers 并行执行管道的Filters和Outputs阶段的工作线程数。 取值范围：1~20 默认值：CPU核数 pipeline.batch.size 单个工作线程在尝试执行其Filters和Outputs之前将从inputs收集的最
field": "dropoff_datetime", "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 0 } } 使用esrally执行nyc_taxis数据集的测试，得到关闭聚合增强时的结果。 在同一个集群中创建索引模板，指定排序键和开启聚合增强。
至此集群。建议不要执行导入数据的操作，避免数据丢失。您可以查看监控或重启集群处理异常，当依旧执行失败时，请及时联系技术支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。
至此集群。建议不要执行导入数据的操作，避免数据丢失。您可以查看监控或重启集群处理异常，当依旧执行失败时，请及时联系技术支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
将policy和索引绑定以后，系统会再往“.opendistro-ism-config”索引中写入一条数据。这条数据的初始状态如下图所示。 图2 数据初始状态 执行explain命令，此时返回的内容只有一条policy的id。 GET _opendistro/_ism/explain/data2 {
协调节点。 节点Node1根据查询请求的索引以及其分片分布，进行分片选择；然后将请求转发到Node1、Node2、Node3。 各分片分别执行查询任务；当各分片查询成功后，将查询结果汇聚到Node1，然后协调节点向客户端返回查询结果。 对于某个查询请求，其在节点上默认可并行查询5
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。 执行命令，创建和源集群一样的索引结构。 PUT {index_name} { 源集群的索引结构 } index_name表示迁移后的索引名称。源集群的索引结构可参见获取Elasticsearch源集群信息获取。 执行如下命令，通过Reindex API迁移集群数据。
单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_of_shards数必须设置为1，否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_G
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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