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自建IDC与CCE集群共享域名解析方案概述 应用现状 当前，越来越多的软件采用微服务架构，构建一个产品时会大量使用微服务，不同微服务之间访问时涉及到域名访问。 拥有自建IDC的企业，在使用CCE时通常需要在CCE集群与自建IDC之间通信，而且当IDC有内部域名时，需要CCE集群内
CoreDNS配置优化概述 应用场景 DNS是K8s中至关重要的基础服务之一，当容器DNS策略配置不合理，集群规模较大时，DNS容易出现解析超时、解析失败等现象，极端场景下甚至会引起集群内业务大面积解析失败。本文介绍Kubernetes集群中CoreDNS配置优化的最佳实践，帮助您避免此类问题。
插件高可用部署 应用场景 CCE提供了多种插件扩展集群云原生能力，涵盖了容器调度与弹性、云原生可观测、容器网络、容器存储、容器安全等方向，插件通过Helm模板方式部署，将插件中的工作负载部署至集群的工作节点。 随着插件使用的普及化，业务对插件的稳定性、可靠性保证已成为基本诉求。目
如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般
容器网络模型对比 容器网络为集群内Pod分配IP地址并提供网络服务，CCE支持如下几种网络模型，您可在创建集群时进行选择。 云原生网络2.0 VPC网络 容器隧道网络 网络模型对比 表1主要介绍CCE所支持的网络模型，您可根据实际业务需求进行选择。 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。
GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量
本地持久卷概述 本地持久卷介绍 CCE支持使用LVM将节点上的数据卷组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV给容器挂载使用。使用本地持久卷作为存储介质的PV的类型可称之为Local PV。 与HostPath卷相比，本地持久卷能够以持久和可移植的方式使用，而且本地持久卷
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 XGPU资源指标 表1 XGPU视图图表说明 图表名称 单位 说明 集群-XGPU设备显存使用率 百分比
容器如何访问VPC内部网络 前面章节介绍了使用Service和Ingress访问容器，本节将介绍如何从容器访问内部网络（VPC内集群外），包括VPC内访问和跨VPC访问。 VPC内访问 根据集群容器网络模型不同，从容器访问内部网络有不同表现。 容器隧道网络 容器隧道网络在节点网络
CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本发布记录 表1 CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 1.5.27 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 v1.31 支持CCE v1.31集群 1.5
新版节点池切换说明 升级后的节点池，不仅完美融合了按需和包年/包月节点的灵活性，更在原有的全量能力基础上进一步增强配置管理，为您的资源管理带来更高效、更灵活的体验。 为什么要切换新版节点池？ 灵活的资源配置：节点池提供更加灵活的节点类型，允许您根据即时需求创建按需节点，也可以选择成本效益更高的包年/包月节点。
计费项 使用云容器引擎服务时，产生的总费用由集群费用和其他云服务资源费用组成。 CCE Standard和Turbo集群计费项 图1 计费项 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 使用CCE Standard和Turbo集群的费用组成 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
在CTS事件列表查看云审计事件 操作场景 用户进入云审计服务创建管理类追踪器后，系统开始记录云服务资源的操作。在创建数据类追踪器后，系统开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。
使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 使用场景 借助VPC和云专线，在VPC网络模型的集群中实现集群容器网段（172.56.0.0/16）与IDC网段（10.1.123.0/24）的相互通信。 图1 网络示意 表1 地址信息 网络 网段 用户侧IDC网络 10.1.123
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