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负载可能调用到用作执行机的节点。为避免服务负载调用到执行节点，在节点管理页面中，单击执行节点操作栏的“更多 > 污点管理”，进行如下图配置将节点设置为污点。 集群管理规模选择与执行节点个数相关，请根据需要压测的并发用户数，创建对应规格的节点。例如，需要20个执行节点，那么创建集群
如需要压测外部服务，请为每一个执行机节点都绑定一个弹性IP。如需要调试外部服务，请为调试节点和执行节点都绑定弹性IP。测试带宽受限于弹性IP的带宽。 至少需要2台空节点，1台用于压测资源组的调试机（即调试执行机的节点），1台用于压测资源组的执行机（即在压测过程中能够提供自身性能
全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。
面。 选择“测试任务”页签，单击待修改测试名称或任务操作栏的。 按业务需求修改测试“任务名称”、“执行策略”和“用例”。 单击已有的任务名称调出输入框，输入新的任务名称。 修改执行策略。 删除或增加测试用例。 单击“保存”。 删除测试任务 测试任务删除后将无法恢复，请谨慎操作。
性能测试活动流程 其中测试用例是基于某个性能压测场景建立的测试模型。测试任务是基于已定义的（若干个）测试模型发起一次性能测试的活动。性能报告是测试任务执行的结果，呈现的是被测系统在高并发场景下的性能指标。 图2 测试用例、测试任务和性能报告之间的关系 父主题： 测试用例说明
压测报告管理 性能测试服务报告界面的RPS和TPS有什么区别？ 性能测试服务报告，日志各类报错的含义是什么？
在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击编辑事务库。 在“事务库”页签中，单击事务名称后的，选择“删除”。根据系统提示执行删除事务的操作。 您也可以在事务列表下勾选事务名称，在页面下方显示的浮动框中，单击“删除”，根据系统提示执行删除事务的操作。 如果批量删除的事务中有部分事务已被测试任务引用，则批量删除操作仅删除没有被测试任务引用的事务。
设置全局变量，取值数量建议在10个以内（例如设置取值为6、5、4、3、2、1），方便快速测试。 设置一个用例，在此用例报文的body体中引用1中设置的全局变量，执行阶段设为按次数方式，并发为1、并发次数为10，启动此用例。 在性能报告中的“明细”页签下，单击“查看日志”，在操作栏单击“查看”，查看请求
方案概述 应用场景 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。 方案架构
可扩展测试工程功能为白名单特性，需要联系后台管理人员申请开通，审批同意后方可使用。 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。
能测试服务容器会通过OBS下载并执行用户的脚本。 用户执行任务时，通过CCE拉起临时的执行负载。负载根据任务规模拉起一个或多个性能测试服务容器，用于执行任务。当采用多个容器执行任务时，线程组中的线程数会平分给每个性能测试服务容器。 性能测试服务执行任务过程中，性能测试服务容器会通
暂不支持指定日期生效、不支持退订，支持续订。 套餐包到期后，您之前使用性能测试服务产生的数据不受影响，但是不能启动压测任务。如果您需要再次执行压测任务，则需要购买大于压测任务的最大并发数的套餐包。 不同的区域之间套餐包不互通，每个区域需分别购买。 套餐包可重复购买，在有效期内叠加使用。
个人账号无此选项。 执行频率 定时压测任务的执行频率，可以选择仅执行一次或定期执行。 仅执行一次：仅在“执行日期”对应的时间点执行一次。 定期执行：可选月粒度、周粒度、高级三种周期设置模式。 月粒度：按照选定执行日期和执行时间（执行日期可以选择一天可以选择多天），每月重复执行。 周粒度：
M配置了“企业项目A”的自定义身份策略资源标签，其仅能访问带有“企业项目A”标签的工程，访问其他工程则会提示“权限不足”。 图6 权限不足报错 父主题： 通用问题
使用性能测试服务压测，当脚本的并发总和大于1000，或在“任务 > 高级配置 > 执行器数”配置中配置了执行器数，需要考虑脚本中的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMet
最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 TPS值 设定每秒执行事务的数量。 压测时长(分钟) 本阶段压测执行的时间。 当“压力模式”为“TPS模式”、“执行策略”为“按次数”，需要配置以下参数（只能添加单阶段）： 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。
__name 请求名称 - __goroutine_id 协程id - __executor_index 执行机索引 序号从0开始。 __executor_count 执行机总数 - 函数签名 func(map[string]string) string 入参：自定义参数。 出参：字符串。
最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 TPS值 设定每秒执行事务的数量。 压测时长(分钟) 本阶段压测执行的时间。 当“压力模式”为“TPS模式”、“执行策略”为“按次数”，需要配置以下参数（只能添加单阶段）： 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。
每个并发按顺序读取一个变量值。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同并发按照顺序读取变量中的值。 顺序模式 并发模式 每个并发单独复制一个同名变量进行使用，不同并发按顺序读取变量值，相互不影响。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，每个并发均从复制的变量中，按照顺序往下读取相应的变量值。
客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需把原有JMeter脚本导入生成JMeter工程，即可快速进行压测，缩短搭建JMeter大规模压测环境的时间，按需弹性扩容并发执行机，提升整体执行效率，支撑压测周期由周级降低至小时级。
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