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发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产
Studio大模型开发平台提供了模型开发功能，涵盖了从模型训练到模型调用的各个环节。平台支持全流程的模型生命周期管理，确保从数据准备到模型部署的每一个环节都能高效、精确地执行，为实际应用提供强大的智能支持。 模型训练：在模型开发的第一步，ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了丰富的训练工具与
发布训练后的NLP大模型 NLP大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果页面 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产
使用数据工程准备与处理数据集 数据工程介绍 数据工程使用流程 数据集格式要求 导入数据至盘古平台 加工数据集 标注数据集 评估数据集 发布数据集 数据工程常见报错与解决方案
NLP大模型训练流程与选择建议 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古NLP大模型
创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型
NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型
"total_tokens": 374 } } 当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明。 token有效期为24小时，下面的报错表示token过期。 { "error_msg": "Incorrect IAM authentication information:
Agent开发-应用 创建好Agent应用后，可以调用该API，传入问题，执行Agent应用，得到Agent执行的结果。 应用 Agent开发-工作流 创建好工作流后，可以调用该API，传入问题，执行工作流，得到工作流执行的结果。 工作流 Token计算器 为了帮助用户更好地管理和优化T
算子编排 图5 选择加工模板 算子编排完成后，单击“立即执行”，平台会直接启动数据加工任务。若单击“保存”，数据集列表页中将新增一个任务状态为“待处理”的数据加工任务，可单击操作列“执行”启动加工。 图6 数据加工 图7 执行加工 当加工数据集任务运行成功后，状态将从“处理中”变为
算子编排 图5 选择加工模板 算子编排完成后，单击“立即执行”，平台会直接启动数据加工任务。若单击“保存”，数据集列表页中将新增一个任务状态为“待处理”的数据加工任务，可单击操作列“执行”启动加工。 图6 数据加工 图7 执行加工 当加工数据集任务运行成功后，状态将从“处理中”变为
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对文本生成、文本检索的知识型Agent，如搜索问答助手、代码生成助手等，执行主体在大模型；另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent，如金融分析助手、网络检测助手等。 知识型Agent：以大模型为任务执行核心，用户通过配置Prompt、知识库、工具、规划模式等信息，实现工具自主
在正式发布数据集前，需要执行上线操作。 加工数据集（可选） 创建数据集加工任务 当数据集中存在异常数据、噪声数据、或不符合分析需求的数据时，可以通过加工数据集进行处理，包括但不限于数据提取、过滤、转换、打标签等操作。 上线加工后的数据集 对加工后的数据集执行上线操作。 标注数据集（可选）
算子编排 图5 选择加工模板 算子编排完成后，单击“立即执行”，平台会直接启动数据加工任务。若单击“保存”，数据集列表页中将新增一个任务状态为“待处理”的数据加工任务，可单击操作列“执行”启动加工。 图6 数据加工 图7 执行加工 当加工数据集任务运行成功后，状态将从“处理中”变为
否则为可选项。 创建文本类数据集加工任务 上线加工后的数据集 对加工后的数据集执行上线操作。 上线加工后的文本类数据集 标注数据集（可选） 创建文本类数据集标注任务 创建数据集标注任务，对数据集执行标注操作，标注后的数据可以用于模型训练或评测。 创建文本类数据集标注任务 审核数据集标注结果
在正式发布数据集前，需要执行上线操作。 加工数据集（可选） 创建数据集加工任务 数据集中若存在异常数据，可通过数据集加工功能去除异常字符、表情符号、个人敏感内容等。 上线加工后的数据集 对加工后的数据集执行上线操作。 标注数据集（可选） 创建数据集标注任务 创建数据集标注任务，并对数据集执行标注操作，标注后的数据可以用于模型训练。
数据，默认审核通过，即可完成审核任务。 图4 设置标注人员、标注信息示例 在“标注管理”页面，单击操作列“上线”，可执行后续标注操作。对于未上线的标注任务，可执行编辑和删除操作。 在“标注作业”页面，单击操作列“标注”可进行数据标注。如果需要将该标注任务移交给其他人员，可以单击操
添加、移除所在空间成员以及编辑所在空间成员角色的权限。 模型开发工程师 可以执行模型开发工具链模块的所有操作，但是不能创建或者删除计算资源，也不能修改所在空间本身。 应用开发工程师 应用开发工程师具备执行应用开发工具链模块所有操作的权限，其余角色不具备。 标注管理员 拥有数据工程
其他种类的信息，如上下文、输入或示例等。您可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。提示词主要包含以下要素： 指令：希望模型执行的特定任务或指令，如总结、提取、生成等。 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 输入数据：用户输入的内容或问题。
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