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按Runbook执行相应的操作步骤，并负责操作异常问题处理 确认人 确认操作人的操作步骤是否正常执行完成，并向引导人反馈执行结果，如遇异常，需要按Runbook约定要求，定期向引导人员同步处理进展。 引导人 引导Runbook的执行，通报问题处理进展 记录人 刷新Runbook的执行状态，
Runbook操作步骤设计 Runbook中的每一步操作，都有明确的操作步骤、操作命令/脚本、串/并行标记、操作人、确认人、预估开始时间、结束时间、预估执行时长。切换方案不同，对应的Runbook的操作步骤也不同。切换方案可以分停服切换和不停服切换。不停服切换方案对应用架构的要求比较高，通常需
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
保障 在上云迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 云平台监控：确保建立有效的监控系统，跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制，及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维：设置系统监控和告警，确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具，监测服
存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程： 图1 应用迁移小循环 上述流程的执行对象是应用迁移分组，一个迁移批次通常包含一个或多个应用迁移分组，需要重复执行上述流程，才能将一个迁移批次的所有应用迁移到云端，如下图： 图2 分批迁移流程 用小循环的每个阶段概述如下：
成本控制 通过预算管理，跟踪未来资源用量和费用执行 云资源按需灵活扩展，云成本在用云过程中不再固定不变。为了避免意外账单，需要在用云过程中精细化控制，对风险事项建立监控预警机制和应对机制，一旦产生预警则及时应对，避免产生异常高成本。在发生异常时，分析根因也至关重要。如发现异常成本
企业上云通常先进行试点，试点完以后才进入大规模的上云迁移阶段。大规模上云阶段有两种上云形态： 分批迁移：对于能分批迁移的，企业通常会将大规模迁移划分为多个批次进行。大规模迁移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移，如下图： 图1 分批迁移 整体迁移：对于不能分批的，应用的关联关系往往非常复杂，只能选择所有业务系统整体一个批次迁移，如下图：
ac/am系列 高性能计算服务 转码服务 c/m系列 中间件层 自建中间件 自建Redis/RocketMQ c/m系列 数据层 自建数据库 自建MySQL/Oracle c/m系列 父主题： 云服务选型
组建实施团队 在企业上云的实施阶段，组建一支高效且专业的实施团队是确保项目成功的关键。该团队将负责执行上云计划和具体的上云实施工作，保障各项上云任务的顺利进行。上云实施团队应由来自不同领域的专业人员组成，企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云实施团队，以下为必要的团队成员。
云化成熟度评估步骤 上述云化成熟度评估模型相对比较完备，完成全部评估和分析需要1周左右的时间。以下是执行云化成熟度评估的具体步骤。 定义评估范围 这是整个评估过程的基础。在这一阶段，您需要根据组织的现状和业务需求，确定需要评估的具体范围。由于云化转型涵盖多个评估维度和众多评估问题
使用脱敏后的生产数据。 执行测试用例：部分企业测试自动化起步较晚，大量用例仍需要人工执行，手工执行用例，在测试过程中需执行人详细记录测试时间、测试人员、用例执行结果等相关信息。部分企业已有自动化测试能力，上云过程中只需要将新增的用例增加到自动化平台自动执行。 输出测试报告：全部测试用例测试完成后，输出测试报告。
为企业创造了更高的数据可信度和透明度，消除了传统中介机构的需求，降低了操作风险。 智能合约和自动化执行：区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制，能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率，减少人工干预，降低成本，并防止欺诈和纠纷。
根据DRS任务的ID，调用接口批量执行对比任务，对比结果输出到xlsx文件中。相比于工具可批量执行，执行效率较高。 库和表级对象对比 DRS工具 对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 python脚本 根据DRS任务的ID，调用接口批量执行对比任务，对比结果输
Runbook要详细描述切换步骤、操作人、确认人，并预估开始时间、结束时间、执行时长。 Runbook执行步骤要尽量细化，确保每个执行步骤对应1个操作人和1个确认人，尽量避免发生1个步骤多个人确认的场景。 Runbook要细化到每个执行命令，尽量脚本化或工具化，操作人直接执行即可，不需要现场临时定制，避免出现人为事故。
验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后，对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程中，需要关注作业的状态、日志以及错误和异常情况。对于执行异常的任务，需要仔细检查和调试，找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致
台XX类任务月度更新；XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息，包括任务ID、名称、责任部门、责任人、执行时间、更新周期等。用于后续任务改造和迁移时，和关键人员及时沟通。 任务依赖关系 识别关键任务，识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当
步骤的问题，比如整体串并行顺序问题以及某个步骤执行时间过长等问题，可以通过演练复盘优化Runbook步骤和时长，提高正式切换步骤的正确性和合理性，提高切换效率。 预估正式切换时长：通过演练，记录每个执行步骤的开始时间、结束时间和执行时长，可以更加准确地预估正式切换的时长，从而合理
行未来成本的估算。 通过预算管理，跟踪未来资源用量和费用执行 预算超支是管理云成本核心难题之一。完成组织和成本的规划后，企业可以为各业务团队制定预算，并跟踪各业务团队预算执行情况。通过预算跟踪，确保各业务团队及时看到预算执行情况，并根据实际成本和预算的差异及时控制，避免预算超支。
上云试点 为什么要上云试点 如何选择试点应用 上云试点执行与总结 父主题： 方案设计
安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准和IT流程，通过发文的方式让各个业务系统采纳，并监管业务系统的执行情况，但没有办法强制业务系统执行这些标准和流程。在这个运营模式下，基本上不需要专门成立CCoE团队。 图1 去中心化运营模式 去中心化运营模式的优点如下：
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